一种基于改进UNet架构的非侵入式负荷监测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410573265.4
申请日
2024-05-10
公开(公告)号
CN118364426A
公开(公告)日
2024-07-19
发明(设计)人
赵剑锋 刘东升 董坤
申请人
东南大学
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06F18/25
IPC分类号
G06F18/27 G06F18/15 G06N3/0464 G06N3/0442 G06F123/02
代理机构
北京中济纬天专利代理有限公司 11429
代理人
蒋名全
法律状态
公开
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于残差全卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
张远实 ;
钱文妍 ;
胡秦然 ;
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[2]
非侵入式负荷监测系统 [P]. 
韩佳芮 ;
夏冬 ;
苏瑞金 ;
魏联滨 ;
周建伟 ;
庄兆阳 .
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[3]
非侵入式负荷监测方法 [P]. 
王林钰 ;
祁辉 ;
周佳伟 ;
丁一帆 ;
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[4]
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金和平 ;
颜俊 ;
梁涛 ;
颜安 ;
李倩 ;
潘中奇 ;
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[5]
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[6]
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[7]
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[8]
一种基于预测窗口中点值的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
张珊珊 .
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[9]
一种非侵入式负荷监测方法 [P]. 
李锐 ;
史帅彬 ;
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[10]
一种非侵入式负荷监测方法 [P]. 
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