一种基于语义分解多关系图卷积网络的骨架动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410825131.7

申请日：

2024-06-25

公开(公告)号：

CN118397710A

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

吴可儿田琳肖秀春闫敬文王煜城

申请人：

广东海洋大学

申请人地址：

524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V20/64 G06V10/34 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

四川华茂知识产权代理事务所(普通合伙) 51391

代理人：

李亚男

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	公开	公开
2024-08-23	授权	授权
2024-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240625

共 50 条

[1]

一种基于语义分解多关系图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

吴可儿 ;

田琳 ;

肖秀春 ;

闫敬文 ;

王煜城 .

中国专利 :CN118397710B ,2024-08-23

[2]

一种基于图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

陈东 ;

冉婕 ;

佘楷臣 .

中国专利 :CN120689930A ,2025-09-23

[3]

基于边感知的多关系GCNs骨架动作识别方法 [P].

刘芳 ;

石祥滨 ;

毕静 ;

张德园 ;

刘翠微 ;

张子阳 .

中国专利 :CN114842558A ,2022-08-02

[4]

基于边感知的多关系GCNs骨架动作识别方法 [P].

刘芳 ;

石祥滨 ;

毕静 ;

张德园 ;

刘翠微 ;

张子阳 .

中国专利 :CN114842558B ,2024-10-18

[5]

一种基于图卷积的骨架动作识别方法 [P].

崔振 ;

刘蓉 ;

许春燕 ;

张桐 ;

杨健 .

中国专利 :CN112749585A ,2021-05-04

[6]

一种基于超连接图卷积网络的骨架行为识别方法 [P].

曹毅 ;

夏宇 ;

汤多良 ;

叶凡 ;

吕贤海 ;

王凯 ;

周辉 .

中国专利 :CN116580449B ,2025-11-25

[7]

基于时空自适应特征融合图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

张海平 ;

张昕昊 ;

周福兴 ;

管力明 ;

施月玲 .

中国专利 :CN116665300B ,2025-07-15

[8]

基于通道注意力的轻量化图卷积人体骨架动作识别方法 [P].

刘成菊 ;

党荣浩 ;

陈启军 ;

张恒 .

中国专利 :CN113111760A ,2021-07-13

[9]

一种基于图卷积网络的人体动作识别方法 [P].

郑博仑 ;

潘航佳 ;

介曦冉 ;

周晓飞 ;

黄爱爱 .

中国专利 :CN117612264A ,2024-02-27

[10]

基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法 [P].

高炅 ;

杨煜乾 ;

杨树森 .

中国专利 :CN112507720A ,2021-03-16

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