一种基于深度学习的换衣行人重识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410608963.3
申请日
2024-05-16
公开(公告)号
CN118658177A
公开(公告)日
2024-09-17
发明(设计)人
张立言 丁永康
申请人
南京航空航天大学
申请人地址
210016 江苏省常州市溧阳市滨河东路29号
IPC主分类号
G06V40/10
IPC分类号
G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
吴旭
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的换衣行人重识别方法 [P]. 
张立言 ;
丁永康 .
中国专利 :CN118658177B ,2025-11-14
[2]
一种基于深度学习的行人重识别方法 [P]. 
马千里 ;
马驰 .
中国专利 :CN112084895B ,2020-12-15
[3]
一种基于深度学习的文本描述行人重识别方法 [P]. 
张立言 ;
朱含悦 .
中国专利 :CN117475369A ,2024-01-30
[4]
一种基于深度学习的行人重识别方法和装置 [P]. 
赵瑞 ;
徐静 .
中国专利 :CN106778464A ,2017-05-31
[5]
一种基于深度学习的行人重识别方法 [P]. 
熊炜 ;
熊子婕 ;
童磊 ;
冯川 ;
王娟 ;
曾春艳 ;
刘敏 ;
王传胜 ;
管来福 ;
金靖熠 ;
贾锈闳 .
中国专利 :CN109101865A ,2018-12-28
[6]
一种基于深度学习的行人重识别方法 [P]. 
颜成钢 ;
黄智坤 ;
王文铅 ;
高宇涵 ;
孙垚棋 ;
张继勇 ;
张勇东 .
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[7]
基于深度学习联合优化的行人重识别方法 [P]. 
程建 ;
王艳旗 ;
苏炎洲 ;
林莉 ;
汪雯 .
中国专利 :CN109102025A ,2018-12-28
[8]
一种基于深度学习的行人重识别方法 [P]. 
崔鸿雁 ;
贾志洋 ;
郑渡元 ;
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[9]
一种基于深度学习的行人重识别方法 [P]. 
曹宗杰 ;
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[10]
一种基于深度学习的行人重识别方法 [P]. 
段文义 ;
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