在卷积神经网络中学习步长

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280076273.7

申请日：

2022-10-05

公开(公告)号：

CN118575180A

公开(公告)日：

2024-08-30

发明(设计)人：

N·泽吉杜尔 R·里亚德 O·特布尔 D·格朗吉耶

申请人：

谷歌有限责任公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

金玉洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20221005
2024-08-30	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络 [P].

P·比吉奥伊 ;

M·C·蒙特亚努 ;

A·卡里曼 ;

C·扎哈里亚 ;

D·迪努 .

中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23

[2]

卷积神经网络 [P].

E·G·内斯特勒尔 ;

M·M·欧斯奎 ;

J·G·伯恩斯坦 .

中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31

[3]

卷积神经网络 [P].

M·福汀 ;

J·P·斯特罗恩 ;

S·塞列布里亚科夫 .

中国专利 :CN111971692A ,2020-11-20

[4]

使用卷积神经网络的数字预失真 [P].

T·K·乌 ;

胡菲 ;

熊学泉 ;

A·内乔宁 ;

J·P·托洛宁 ;

J·J·萨沃莱宁 ;

王子明 .

:CN117501623A ,2024-02-02

[5]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[6]

卷积神经网络的结构学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德通 ;

S·拉金德兰 ;

D·B·李 ;

T·J·马利耶维奇 .

中国专利 :CN115345278A ,2022-11-15

[7]

卷积神经网络的结构学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德通 ;

S·拉金德兰 ;

D·B·李 ;

T·J·马利耶维奇 .

中国专利 :CN108780519B ,2018-11-09

[8]

用于虚拟世界中学习的卷积神经网络的方法和装置 [P].

金桂贤 ;

金镕重 ;

金鹤京 ;

南云铉 ;

夫硕熏 ;

成明哲 ;

申东洙 ;

吕东勋 ;

柳宇宙 ;

李明春 ;

李炯树 ;

张泰雄 ;

郑景中 ;

诸泓模 ;

赵浩辰 .

中国专利 :CN111507175A ,2020-08-07

[9]

一种基于卷积长短记忆神经网络与残差卷积神经网络的降雨强度测量方法 [P].

朱仟 ;

覃晓东 .

中国专利 :CN116758452B ,2025-11-04

[10]

用于神经网络的迁移学习 [P].

F·阿格达西 ;

V·普拉文 ;

F·拉特奈什·库马尔 ;

P·史利南 .

中国专利 :CN114365156A ,2022-04-15

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