融合实体多维特征的基于无监督学习的实体对齐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411003493.4

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118536500B

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

张恒鑫张超王铁鑫刘悦顾韦妹

申请人：

南京航空航天大学江苏优车享信息科技有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06F40/279

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0499 G06N3/088

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

徐晓鹭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/279申请日:20240725
2024-08-23	公开	公开
2024-10-11	授权	授权

共 50 条

[1]

融合实体多维特征的基于无监督学习的实体对齐方法 [P].

张恒鑫 ;

张超 ;

王铁鑫 ;

刘悦 ;

顾韦妹 .

中国专利 :CN118536500A ,2024-08-23

[2]

一种多维特征融合的桥梁康养领域实体对齐方法 [P].

沈国栋 ;

杨建喜 ;

梁柱 ;

袁瑞 ;

杨小霞 ;

李韧 ;

杜赛赛 ;

郭桥 ;

汪开喜 ;

王尧伟 .

中国专利 :CN117195894B ,2024-07-26

[3]

一种基于无监督学习的实体清洗方法及系统 [P].

胡彪 ;

杨云森 ;

魏旭 ;

刘方然 .

中国专利 :CN114357114A ,2022-04-15

[4]

一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置 [P].

周军 ;

张震 ;

杨家豪 ;

沈亮 ;

张鹏远 ;

王立强 ;

颜永红 .

中国专利 :CN113420112A ,2021-09-21

[5]

一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置 [P].

周军 ;

张震 ;

杨家豪 ;

沈亮 ;

张鹏远 ;

王立强 ;

颜永红 .

中国专利 :CN113420112B ,2025-02-18

[6]

基于无监督学习的无人机图像对齐方法 [P].

王拓 ;

王珂新 ;

祁万龙 ;

冯颖龙 ;

李博 ;

白浩 ;

苏照兵 .

中国专利 :CN120374925A ,2025-07-25

[7]

一种基于无监督学习的实体卡异常绑卡报警的方法 [P].

王巍 ;

韩笑跃 ;

陈品竹 ;

刘俊旺 .

中国专利 :CN112070225A ,2020-12-11

[8]

一种基于多维特征融合的无监督时间序列异常检测方法 [P].

王锐 ;

周尧 ;

罗光春 ;

彭德中 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN117556311A ,2024-02-13

[9]

一种基于多维特征融合的无监督时间序列异常检测方法 [P].

王锐 ;

周尧 ;

罗光春 ;

彭德中 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN117556311B ,2024-03-19

[10]

基于无监督学习的多源红外遥感图像特征对齐与配准方法 [P].

江世凯 ;

卢泓宇 ;

智喜洋 ;

张鹏飞 ;

胡建明 ;

张伟 .

中国专利 :CN120070525A ,2025-05-30

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