一种基于异常感知的深度学习模型对抗训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411000533.X

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118536576A

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

刘洋惠孛时翔张再勇卢光曦

申请人：

成都携恩科技有限公司

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区益州大道中段1858号G5栋21楼2101室

IPC主分类号：

G06N3/094

IPC分类号：

G06N3/0985 G06N3/045 G06N3/0475

代理机构：

成都贞元会专知识产权代理有限公司 51390

代理人：

安宁

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06N 3/094申请公布日:20240823
2024-08-23	公开	公开
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/094申请日:20240725

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的对抗性训练方法 [P].

刘宁 ;

廖泳贤 ;

黄立峰 .

中国专利 :CN112016686A ,2020-12-01

[2]

一种基于萤火虫算法的深度学习模型对抗训练方法 [P].

王亚琪 ;

杨盼 .

中国专利 :CN114925173A ,2022-08-19

[3]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595B ,2025-09-12

[4]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595A ,2025-08-01

[5]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700B ,2025-05-09

[6]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08

[7]

一种深度学习模型训练方法 [P].

张家兴 ;

李鹏飞 ;

郑海波 ;

王昊 ;

王瑞 ;

吴晓均 .

中国专利 :CN114004358B ,2022-02-01

[8]

图像处理方法、深度学习模型的训练方法 [P].

马伟洪 ;

吕鹏原 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN118628353A ,2024-09-10

[9]

一种深度学习模型的训练方法、系统 [P].

白小龙 ;

李鹏飞 ;

张震宇 .

中国专利 :CN111788585A ,2020-10-16

[10]

一种深度学习模型的训练方法、系统 [P].

白小龙 ;

李鹏飞 ;

张震宇 .

中国专利 :CN111788585B ,2024-04-12

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