基于Bert与监督对比学习的动态恶意软件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410486741.9

申请日：

2024-04-23

公开(公告)号：

CN118094550B

公开(公告)日：

2024-07-23

发明(设计)人：

杨淑棉杨永琪赵大伟徐丽娟李鑫于福强

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F21/53 G06N3/0455 G06N3/09 G06F18/23 G06F18/24

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

祖之强

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	授权	授权
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20240423
2024-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Bert与监督对比学习的动态恶意软件检测方法 [P].

杨淑棉 ;

杨永琪 ;

赵大伟 ;

徐丽娟 ;

李鑫 ;

于福强 .

中国专利 :CN118094550A ,2024-05-28

[2]

基于多特征融合的对比学习恶意软件检测模型 [P].

辛阳 ;

郭凯璐 ;

姚良威 ;

张春勇 .

中国专利 :CN118779874B ,2025-05-09

[3]

基于机器学习的安卓平台恶意软件检测方法 [P].

刘昱 ;

李海宾 ;

张亦弛 ;

李圣龙 ;

王啸晨 ;

冯小伟 .

中国专利 :CN104794398A ,2015-07-22

[4]

基于多特征融合的对比学习检测恶意软件 [P].

辛阳 ;

郭凯璐 ;

姚良威 ;

张春勇 .

中国专利 :CN118779874A ,2024-10-15

[5]

一种基于对比学习的对抗性安卓恶意软件检测方法 [P].

纪守领 ;

何平 ;

巫英才 ;

邓达臻 ;

王滨 .

中国专利 :CN119203133A ,2024-12-27

[6]

一种基于对比学习的对抗性安卓恶意软件检测方法 [P].

纪守领 ;

何平 ;

巫英才 ;

邓达臻 ;

王滨 .

中国专利 :CN119203133B ,2025-09-30

[7]

基于增强深度学习的拟态的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

郭薇 ;

张国栋 ;

周翰逊 ;

陈晨 .

中国专利 :CN113312621A ,2021-08-27

[8]

基于增强深度学习的拟态的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

郭薇 ;

张国栋 ;

周翰逊 ;

陈晨 .

中国专利 :CN113312621B ,2024-03-26

[9]

恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置 [P].

仲柘沩 ;

赵天明 ;

丁卯胤 .

中国专利 :CN118839330A ,2024-10-25

[10]

一种基于机器学习的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

刘昱 ;

张亦弛 .

中国专利 :CN106778266A ,2017-05-31

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