一种基于数据增强策略的滑坡变形预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411231299.1

申请日：

2024-09-04

公开(公告)号：

CN118734082A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

邱洪志熊俊楠董建辉周阳田涛

申请人：

成都大学西南石油大学

申请人地址：

610106 四川省成都市外东十陵镇

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/2131 G06F18/2433 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

陈航

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240904
2025-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/214申请公布日:20241001
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于分数阶算子Verhulst模型的滑坡变形预测方法 [P].

杨小平 ;

谭凯 ;

李哲宏 .

中国专利 :CN113779771A ,2021-12-10

[2]

一种机理-数据混合驱动的加工变形在线预测方法 [P].

赵正彩 ;

王禹封 ;

郑亚微 ;

苏宏华 .

中国专利 :CN121009752A ,2025-11-25

[3]

一种基于水位涨落的库岸滑坡变形预测方法及系统 [P].

柯虎 ;

谢谟文 ;

何妹妮 ;

李双全 ;

郭家成 ;

赵冰 ;

刘贺 ;

樊新杰 .

中国专利 :CN120744366A ,2025-10-03

[4]

一种基于Mosaic融合的长尾学习数据增强方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN117593600B ,2025-09-19

[5]

一种基于Mosaic融合的长尾学习数据增强方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN117593600A ,2024-02-23

[6]

一种滑坡变形预测计算方法 [P].

崔少东 ;

高剑锋 ;

赵鑫 ;

孟建 ;

钟威 .

中国专利 :CN108627137A ,2018-10-09

[7]

一种基于滑坡数据集扩充的滑坡风险预测方法及系统 [P].

王引生 ;

吴红刚 ;

邱道宏 ;

李永强 ;

廖小平 ;

熊治文 ;

闫浩龙 ;

赖国泉 ;

孙怀凤 ;

杨昊天 ;

谷婷 ;

严源 ;

王超 ;

郭文庆 .

中国专利 :CN120032169A ,2025-05-23

[8]

一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法 [P].

李文权 ;

吴永建 ;

赵旭 ;

罗刚 ;

杨云生 ;

宋子政 ;

陈红兵 ;

高进 .

中国专利 :CN118981601B ,2025-08-05

[9]

一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法 [P].

李文权 ;

吴永建 ;

赵旭 ;

罗刚 ;

杨云生 ;

宋子政 ;

陈红兵 ;

高进 .

中国专利 :CN118981601A ,2024-11-19

[10]

一种基于深度学习的深基坑围护结构变形预测的方法 [P].

徐杨青 ;

张二勇 ;

江威 .

中国专利 :CN111680343B ,2022-12-13

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