基于支持向量机的干扰下调制方式识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410589043.1

申请日：

2024-05-13

公开(公告)号：

CN118487710A

公开(公告)日：

2024-08-13

发明(设计)人：

张鹏飞冯泽高俊奇沈莹孙华阳彭弋

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

H04L1/00

IPC分类号：

代理机构：

青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256

代理人：

杨烨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 1/00申请日:20240513
2024-08-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于支持向量机的水声通信信号调制方式识别方法 [P].

申晓红 ;

廖建宇 ;

姜喆 ;

陈雪文 .

中国专利 :CN111010356A ,2020-04-14

[2]

基于支持向量机的天气雷达电磁干扰回波识别方法 [P].

唐晨 ;

陈明明 ;

李碧原 ;

徐文君 .

中国专利 :CN107679453B ,2018-02-09

[3]

基于支持向量机的不良语音识别方法 [P].

傅政军 ;

姚金良 ;

王小华 ;

黄金海 ;

周建政 ;

周渝清 ;

严俊杰 .

中国专利 :CN102708861A ,2012-10-03

[4]

基于支持向量机的裂纹舌识别方法 [P].

邵卿 ;

李晓强 ;

傅之诚 ;

吴晶晶 ;

沙彩霞 ;

卞世敏 ;

汪晶晶 ;

李继德 ;

姚谦 .

中国专利 :CN103761506A ,2014-04-30

[5]

基于支持向量机的剪接位点识别方法 [P].

魏丹 ;

姜青山 ;

魏彦杰 .

中国专利 :CN103902853B ,2014-07-02

[6]

基于支持向量机分类的负荷类型识别方法 [P].

李宁 ;

袁铁江 ;

郭泽林 ;

杨金成 ;

王永超 ;

齐尚敏 ;

白银平 ;

李娜 ;

潘成龙 .

中国专利 :CN111324790A ,2020-06-23

[7]

基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机 [P].

郑波 ;

马昕 ;

张小强 ;

高会英 ;

卢俊文 ;

高峰 .

中国专利 :CN111582510B ,2020-08-25

[8]

基于支持向量机的MAC协议识别方法 [P].

董超 ;

王蔚峻 ;

李艾静 ;

于卫波 ;

王海 .

中国专利 :CN107231427A ,2017-10-03

[9]

一种基于支持向量机的识别系统及识别方法 [P].

屈喜龙 ;

焦姸 ;

黄丽蓉 ;

李欣 ;

彭慧 ;

孙光 ;

李博 ;

黄会群 .

中国专利 :CN107688829A ,2018-02-13

[10]

一种基于支持向量机的伊蚊识别方法 [P].

陈华华 ;

余帅东 ;

孙文胜 ;

侯娟 ;

缪梓萍 ;

刘钦梅 .

中国专利 :CN111160416A ,2020-05-15

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