一种基于延迟补偿机制的异步联邦梯度平均方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111252128.3

申请日：

2021-10-27

公开(公告)号：

CN113988308B

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

高天寒张天宇

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

梁焱

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于延迟补偿机制的异步联邦梯度平均算法 [P].

高天寒 ;

张天宇 .

中国专利 :CN113988308A ,2022-01-28

[2]

一种基于异步联邦学习框架的自适应梯度裁剪方法 [P].

胡小明 ;

李苗苗 ;

刘琰 ;

白双杰 .

中国专利 :CN119578508A ,2025-03-07

[3]

一种基于投影梯度上升的联邦遗忘方法及系统 [P].

张轲 ;

张立冰 ;

李志勇 .

中国专利 :CN120996143A ,2025-11-21

[4]

基于延迟梯度预测的异步联邦的模型训练方法及装置 [P].

苗银宾 ;

吴炬 ;

刘志全 ;

李吉亮 ;

冯君 ;

李兴华 ;

姜涛 ;

王运帷 .

中国专利 :CN120639259A ,2025-09-12

[5]

一种基于时间延展梯度累积平均的联邦学习图像分类方法 [P].

金日成 ;

高明棋 ;

黄崇文 ;

李广 ;

顾宇杰 .

中国专利 :CN121121234A ,2025-12-12

[6]

基于聚类的半异步联邦学习方法及系统 [P].

赵乙 ;

胡春雨 ;

高天雷 .

中国专利 :CN119338030A ,2025-01-21

[7]

基于自适应梯度量化的联邦学习方法及系统 [P].

李欣静 ;

霍峥 ;

王腾 .

中国专利 :CN120046698A ,2025-05-27

[8]

一种基于联邦学习的通信优化方法 [P].

张盼 ;

许春根 ;

徐磊 ;

梅琳 ;

窦本年 .

中国专利 :CN115278709B ,2024-04-26

[9]

一种基于异步联邦学习的遥感图像分类方法 [P].

侯宇超 ;

吕东明 ;

王依然 ;

白洪玉 ;

岳鑫 ;

杜月婷 .

中国专利 :CN120411653A ,2025-08-01

[10]

一种基于双层梯度下降的联邦学习方法 [P].

李职杜 ;

何松阳 ;

邓明亮 ;

薛青 ;

王巨震 .

中国专利 :CN118171718A ,2024-06-11

← 1 2 3 4 5 →