一种基于深度学习的武术动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410732316.3

申请日：

2024-06-06

公开(公告)号：

CN118587768A

公开(公告)日：

2024-09-03

发明(设计)人：

金媛媛田丰

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06V10/774 G06V10/46 G06N3/08 G06V20/40 G06V10/22 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

何文欣

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的动作识别方法 [P].

张宏 ;

叶汉京 ;

何力 ;

管贻生 ;

黄兴鸿 ;

陈广诚 .

中国专利 :CN111401209A ,2020-07-10

[2]

一种基于深度学习的时序动作识别方法 [P].

蔡轶珩 ;

孔欣然 ;

王雪艳 ;

李媛媛 .

中国专利 :CN108573246B ,2018-09-25

[3]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[4]

一种基于深度学习的动态手势动作识别方法 [P].

张烨 ;

陈威慧 ;

樊一超 .

中国专利 :CN111209861A ,2020-05-29

[5]

一种基于深度学习的智能冰箱存取动作识别方法 [P].

白燕 ;

楼燚航 ;

张永祥 ;

陈杰 .

中国专利 :CN111126133A ,2020-05-08

[6]

一种基于深度学习的网球动作识别方法和装置 [P].

周德龙 ;

张雨飞 ;

陈涛 .

中国专利 :CN119888862B ,2025-11-11

[7]

一种基于诱导式深度学习的动作识别方法 [P].

韩云 ;

吕小英 .

中国专利 :CN110084214A ,2019-08-02

[8]

一种基于深度学习的网球动作识别方法和装置 [P].

周德龙 ;

张雨飞 ;

陈涛 .

中国专利 :CN119888862A ,2025-04-25

[9]

基于深度学习的快速动态人体动作提取、识别方法 [P].

姚一鸣 .

中国专利 :CN106096518A ,2016-11-09

[10]

基于深度学习的毫米波雷达动作识别方法 [P].

蒋留兵 ;

裴航舰 ;

车俐 .

中国专利 :CN117912119A ,2024-04-19

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	公开	公开
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240606