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一种基于粒子群算法的Transformer模型优化预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410556388.7
申请日
:
2024-05-07
公开(公告)号
:
CN118505392A
公开(公告)日
:
2024-08-16
发明(设计)人
:
吉奕
罗宇轩
申请人
:
江苏大学
申请人地址
:
212013 江苏省镇江市学府路301号
IPC主分类号
:
G06Q40/06
IPC分类号
:
G06N3/006
G06N3/0455
G06N3/08
代理机构
:
无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471
代理人
:
王清伟
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 镇江市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-08-16
公开
公开
2024-09-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 40/06申请日:20240507
共 50 条
[1]
基于粒子群算法优化LSTM的地铁牵引能耗预测方法
[P].
胡文斌
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胡文斌
;
朱玉成
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朱玉成
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哈进兵
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哈进兵
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吕建国
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吕建国
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柏亚东
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柏亚东
;
余轩
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余轩
.
中国专利
:CN113326960B
,2021-08-31
[2]
基于粒子群算法优化的神经网络预测方法
[P].
曹玉龙
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曹玉龙
;
石伟
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石伟
;
王泽宇
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王泽宇
;
谢莉蕊
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谢莉蕊
;
谢超男
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谢超男
;
马凯蒂
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马凯蒂
.
中国专利
:CN114298758A
,2022-04-08
[3]
基于改进量子粒子群算法的锅炉NOX预测模型优化方法
[P].
孟磊
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孟磊
;
马宁
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马宁
;
谷小兵
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谷小兵
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李广林
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李广林
;
李婷彦
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李婷彦
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马务
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马务
;
宁翔
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宁翔
;
张妍
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张妍
;
王旭光
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王旭光
.
中国专利
:CN109492807A
,2019-03-19
[4]
一种基于粒子群算法优化融合模型的电力负荷预测方法
[P].
杨茗
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机构:
云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
杨茗
;
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杨晓华
;
杨子阳
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
杨子阳
;
代盛国
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
代盛国
;
赵永辉
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
赵永辉
;
杨昊
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
杨昊
;
张益鸣
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
张益鸣
;
刘兴龙
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
刘兴龙
;
茶建华
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
茶建华
;
任建宇
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
任建宇
;
李家浩
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
李家浩
;
艾渊
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云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司
艾渊
.
中国专利
:CN117913776A
,2024-04-19
[5]
基于粒子群算法与地下水模型的基坑降水优化方法
[P].
许莉
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许莉
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郭达涵
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郭达涵
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张晓毅
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张晓毅
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王草
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王草
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黄磊
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黄磊
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毛祚财
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毛祚财
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黄强
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黄强
;
郑泽宇
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郑泽宇
.
中国专利
:CN111475884A
,2020-07-31
[6]
一种基于变异粒子群算法的膜优化算法
[P].
王军
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王军
;
王涛
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王涛
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杨帆
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杨帆
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彭宏
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彭宏
;
涂敏
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涂敏
.
中国专利
:CN102663494A
,2012-09-12
[7]
基于粒子群优化算法的PINN模型架构搜索优化方法
[P].
王乙稀
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机构:
四川大学
四川大学
王乙稀
;
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机构:
冯文韬
;
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机构:
俞蔡阳
;
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汤臣薇
;
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王一凡
;
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机构:
黄睿
;
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机构:
胡明
.
中国专利
:CN117829197A
,2024-04-05
[8]
一种基于粒子群算法优化粒子滤波的IGBT寿命预测方法
[P].
刘东静
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
刘东静
;
李涛
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李涛
;
王振东
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
王振东
;
王鹏博
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
王鹏博
;
肖煜
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
肖煜
.
中国专利
:CN120610137A
,2025-09-09
[9]
基于粒子群算法的模型生成方法、系统及预测方法
[P].
刘征宇
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刘征宇
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谢娟
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谢娟
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何慧娟
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何慧娟
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王可晴
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王可晴
;
黄威
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黄威
.
中国专利
:CN113901722A
,2022-01-07
[10]
基于粒子群算法的模型生成方法、系统及预测方法
[P].
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机构:
刘征宇
;
谢娟
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合肥工业大学
合肥工业大学
谢娟
;
何慧娟
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合肥工业大学
合肥工业大学
何慧娟
;
王可晴
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
王可晴
;
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机构:
黄威
.
中国专利
:CN113901722B
,2024-06-14
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