生成对抗和余弦三元损失函数的指静脉识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210118016.7

申请日：

2022-02-08

公开(公告)号：

CN114973307B

公开(公告)日：

2024-08-20

发明(设计)人：

严如强侯博瑞

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/25 G06V40/14 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

覃婧婵

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于余弦中心损失的指静脉识别方法及系统 [P].

严如强 ;

侯博瑞 .

中国专利 :CN110390282A ,2019-10-29

[2]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278A ,2022-07-12

[3]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278B ,2024-11-19

[4]

基于Center Loss损失函数的指静脉识别方法 [P].

包晓安 ;

易芮 ;

张娜 ;

郭炜杰 .

中国专利 :CN110555380A ,2019-12-10

[5]

基于Multiple loss损失函数的指静脉验证身份的识别方法 [P].

吴松 ;

夏华东 .

中国专利 :CN111008550A ,2020-04-14

[6]

指静脉识别方法及系统 [P].

周曦 ;

周细文 .

中国专利 :CN108664859A ,2018-10-16

[7]

基于元学习的少样本指静脉识别方法 [P].

闫芳彭 ;

张烨 .

中国专利 :CN115019356B ,2024-12-03

[8]

基于元学习的少样本指静脉识别方法 [P].

闫芳彭 ;

张烨 .

中国专利 :CN115019356A ,2022-09-06

[9]

一种基于联合损失和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

陈爱国 ;

罗光春 ;

赵太银 ;

孙国林 ;

宣朋羽 ;

沙泽鑫 .

中国专利 :CN115797987B ,2025-08-26

[10]

基于分类损失的生成对抗网络修复异常静脉图像的识别方法及装置 [P].

赵国栋 ;

李学双 ;

张烜 .

中国专利 :CN112364848A ,2021-02-12

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