一种基于深度学习的无人机路径规划方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410576488.6
申请日
2024-05-10
公开(公告)号
CN118519445A
公开(公告)日
2024-08-20
发明(设计)人
宗煊逸 徐钦儿 赵静雯 程实 周建美
申请人
南通大学
申请人地址
226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
IPC主分类号
G05D1/46
IPC分类号
G05D109/20
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
王毅
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南通市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的无人机路径规划方法 [P]. 
穆科宇 ;
郭肖鹏 .
中国专利 :CN119088054A ,2024-12-06
[2]
基于深度学习的无人机导航与路径规划方法 [P]. 
肖水清 ;
莫琼玉 ;
弓满锋 ;
谭大旺 ;
黄赞 ;
夏小群 ;
石旭东 ;
张乐怡 .
中国专利 :CN118565476A ,2024-08-30
[3]
基于深度学习的无人机自适应斥力系数路径规划方法 [P]. 
曹馨文 ;
时宏伟 .
中国专利 :CN114779821A ,2022-07-22
[4]
一种基于竞争深度学习网络的无人机飞行路径规划方法 [P]. 
曹先彬 ;
杜文博 ;
朱熙 ;
郭通 ;
张晋通 ;
李宇萌 .
中国专利 :CN109870162B ,2019-06-11
[5]
基于深度学习的无人机轨迹规划方法及应用无人机 [P]. 
田栢苓 ;
卢俊杰 ;
李智禹 .
中国专利 :CN120803029A ,2025-10-17
[6]
基于增强学习的无人机局部路径规划方法 [P]. 
罗婧 ;
李嘉桐 ;
钟亮 ;
朱越 ;
胡今信 ;
张成昊 .
中国专利 :CN120742925A ,2025-10-03
[7]
基于深度强化学习的无人机辅助通信路径规划方法及系统 [P]. 
杨先登 ;
岳克强 ;
李文钧 .
中国专利 :CN118672301A ,2024-09-20
[8]
基于深度学习的无人机自主避障与路径规划方法及系统 [P]. 
崔起源 ;
潘国威 ;
冯春 ;
刘重阳 ;
李帛洋 .
中国专利 :CN120803005A ,2025-10-17
[9]
基于深度学习的无人机自主避障与路径规划方法及系统 [P]. 
崔起源 ;
潘国威 ;
冯春 ;
刘重阳 ;
李帛洋 .
中国专利 :CN120803005B ,2025-11-18
[10]
基于深度强化学习的无人机-无人车协同路径规划方法 [P]. 
丁杰 ;
李睿 .
中国专利 :CN120928823A ,2025-11-11