结合聚类分析和粒子群优化算法的多传感器多目标跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111514672.0
申请日
2021-12-13
公开(公告)号
CN114219022B
公开(公告)日
2024-09-06
发明(设计)人
王勇 戚国庆 李银伢 盛安冬
申请人
南京理工大学
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
G06F18/2321
IPC分类号
G06F18/22 G06F18/25 G06N3/006
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
朱炳斐
法律状态
授权
国省代码
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
结合聚类分析和粒子群优化算法的多传感器多目标跟踪方法 [P]. 
王勇 ;
戚国庆 ;
李银伢 ;
盛安冬 .
中国专利 :CN114219022A ,2022-03-22
[2]
基于粒子滤波的被动传感器多目标跟踪方法 [P]. 
姬红兵 ;
蔡绍晓 ;
张俊根 .
中国专利 :CN101975575B ,2011-02-16
[3]
一种基于粒子群优化算法的多传感器协同参数优化方法 [P]. 
陈安琦 ;
朱雨竹 ;
王小博 ;
刘旭 ;
吴世鸣 .
中国专利 :CN120610257A ,2025-09-09
[4]
基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法 [P]. 
任小燕 ;
李玉杰 ;
杨新冉 ;
须子逸 ;
柯文强 ;
裴浩然 ;
马忠阳 ;
王自威 ;
冯岳云 .
中国专利 :CN120178684A ,2025-06-20
[5]
基于粒子群优化的传感器网络对机动目标的协同跟踪方法 [P]. 
刘峥 ;
刘钦 ;
陈熠 ;
谢荣 ;
刘韵佛 .
中国专利 :CN102967857B ,2013-03-13
[6]
异构多传感器多目标跟踪方法 [P]. 
宁静 ;
陈俊 ;
王海砚 ;
曹师齐 ;
杨海 .
中国专利 :CN109508000B ,2019-03-22
[7]
基于多粒子群优化算法的给水管网传感器布置优化方法 [P]. 
胡成玉 ;
曾德泽 ;
姚宏 ;
樊媛媛 .
中国专利 :CN105426984B ,2016-03-23
[8]
基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法 [P]. 
张文博 ;
刘月 ;
姬红兵 ;
徐步 ;
何闯 .
中国专利 :CN105913457B ,2016-08-31
[9]
一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法 [P]. 
赵燕伟 ;
尤文波 ;
李国庆 ;
王万良 ;
董建杭 ;
金雅文 ;
钱宇彤 .
中国专利 :CN112417770B ,2021-02-26
[10]
基于多目标粒子群优化算法的动态多叶准直器优化方法 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN120781676A ,2025-10-14