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结合聚类分析和粒子群优化算法的多传感器多目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111514672.0
申请日
:
2021-12-13
公开(公告)号
:
CN114219022B
公开(公告)日
:
2024-09-06
发明(设计)人
:
王勇
戚国庆
李银伢
盛安冬
申请人
:
南京理工大学
申请人地址
:
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
:
G06F18/2321
IPC分类号
:
G06F18/22
G06F18/25
G06N3/006
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
朱炳斐
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-06
授权
授权
共 50 条
[1]
结合聚类分析和粒子群优化算法的多传感器多目标跟踪方法
[P].
王勇
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王勇
;
戚国庆
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戚国庆
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李银伢
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李银伢
;
盛安冬
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盛安冬
.
中国专利
:CN114219022A
,2022-03-22
[2]
基于粒子滤波的被动传感器多目标跟踪方法
[P].
姬红兵
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姬红兵
;
蔡绍晓
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蔡绍晓
;
张俊根
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张俊根
.
中国专利
:CN101975575B
,2011-02-16
[3]
一种基于粒子群优化算法的多传感器协同参数优化方法
[P].
陈安琦
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中国航空无线电电子研究所
中国航空无线电电子研究所
陈安琦
;
朱雨竹
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中国航空无线电电子研究所
中国航空无线电电子研究所
朱雨竹
;
王小博
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中国航空无线电电子研究所
中国航空无线电电子研究所
王小博
;
刘旭
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中国航空无线电电子研究所
中国航空无线电电子研究所
刘旭
;
吴世鸣
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机构:
中国航空无线电电子研究所
中国航空无线电电子研究所
吴世鸣
.
中国专利
:CN120610257A
,2025-09-09
[4]
基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法
[P].
任小燕
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
任小燕
;
李玉杰
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
李玉杰
;
杨新冉
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
杨新冉
;
须子逸
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
须子逸
;
柯文强
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
柯文强
;
裴浩然
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
裴浩然
;
马忠阳
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
马忠阳
;
王自威
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上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
王自威
;
冯岳云
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机构:
上海奇梦网络科技有限公司
上海奇梦网络科技有限公司
冯岳云
.
中国专利
:CN120178684A
,2025-06-20
[5]
基于粒子群优化的传感器网络对机动目标的协同跟踪方法
[P].
刘峥
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刘峥
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刘钦
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刘钦
;
陈熠
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陈熠
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谢荣
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谢荣
;
刘韵佛
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刘韵佛
.
中国专利
:CN102967857B
,2013-03-13
[6]
异构多传感器多目标跟踪方法
[P].
宁静
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宁静
;
陈俊
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陈俊
;
王海砚
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王海砚
;
曹师齐
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曹师齐
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杨海
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杨海
.
中国专利
:CN109508000B
,2019-03-22
[7]
基于多粒子群优化算法的给水管网传感器布置优化方法
[P].
胡成玉
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胡成玉
;
曾德泽
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曾德泽
;
姚宏
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姚宏
;
樊媛媛
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樊媛媛
.
中国专利
:CN105426984B
,2016-03-23
[8]
基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法
[P].
张文博
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张文博
;
刘月
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刘月
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姬红兵
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姬红兵
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徐步
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徐步
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何闯
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何闯
.
中国专利
:CN105913457B
,2016-08-31
[9]
一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法
[P].
赵燕伟
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赵燕伟
;
尤文波
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尤文波
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李国庆
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李国庆
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王万良
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王万良
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董建杭
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董建杭
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金雅文
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金雅文
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钱宇彤
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钱宇彤
.
中国专利
:CN112417770B
,2021-02-26
[10]
基于多目标粒子群优化算法的动态多叶准直器优化方法
[P].
请求不公布姓名
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机构:
中科超精(南京)科技有限公司
中科超精(南京)科技有限公司
请求不公布姓名
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中科超精(南京)科技有限公司
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中科超精(南京)科技有限公司
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机构:
中科超精(南京)科技有限公司
中科超精(南京)科技有限公司
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中国专利
:CN120781676A
,2025-10-14
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