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一种基于融合引导注意力的膝关节MRI图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410746911.2
申请日
:
2024-06-11
公开(公告)号
:
CN118608535A
公开(公告)日
:
2024-09-06
发明(设计)人
:
郭浩
刘国良
孙耿浩
申请人
:
大连海事大学
申请人地址
:
116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号
:
G06T7/10
IPC分类号
:
G06T7/00
G06N3/0455
G06N3/08
代理机构
:
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
:
高意
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
辽宁省 锦州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20240611
2024-09-06
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于混合注意力机制的膝关节软骨图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
舒禹程
;
曾榕榕
论文数:
0
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
曾榕榕
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
李伟生
.
中国专利
:CN118334064A
,2024-07-12
[2]
基于双流空间注意力神经网络的膝关节软骨医学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蒋宇辰
;
秦汉成
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0
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
秦汉成
;
论文数:
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机构:
罗浩
;
论文数:
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机构:
李明磊
;
论文数:
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机构:
闫鹏飞
;
李江琦
论文数:
0
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0
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
李江琦
.
中国专利
:CN120219415A
,2025-06-27
[3]
一种基于CPS的膝关节MRI图像半监督分割方法
[P].
论文数:
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机构:
郭浩
;
王浩坤
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
王浩坤
;
许成瑶
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0
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
许成瑶
.
中国专利
:CN117671257A
,2024-03-08
[4]
膝关节图像分割模型的训练方法、膝关节图像分割方法
[P].
夏桂锋
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0
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
夏桂锋
;
黄伟
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
黄伟
;
胡宁
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
胡宁
;
赵辰
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
赵辰
;
李佳
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
李佳
;
陈诚
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
陈诚
;
廖军义
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机构:
重庆博仕康科技有限公司
重庆博仕康科技有限公司
廖军义
.
中国专利
:CN117422724A
,2024-01-19
[5]
一种基于双重注意力融合的图像分割方法
[P].
论文数:
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机构:
袁非牛
;
汤照达
论文数:
0
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0
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
汤照达
.
中国专利
:CN116012581B
,2025-12-02
[6]
膝关节软骨图像自动分割方法
[P].
李勇明
论文数:
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0
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0
李勇明
;
邹雪
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邹雪
;
王品
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王品
;
谢文宾
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谢文宾
;
吕洋
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吕洋
;
何璇
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0
何璇
.
中国专利
:CN103440665A
,2013-12-11
[7]
基于多重注意力引导的超声图像分割系统及分割方法
[P].
论文数:
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机构:
雷柏英
;
论文数:
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机构:
向卓
;
论文数:
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机构:
汪天富
;
论文数:
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机构:
陈敏思
;
论文数:
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机构:
田晓雨
;
论文数:
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机构:
赵程
;
论文数:
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机构:
柳懿垚
.
中国专利
:CN117409021A
,2024-01-16
[8]
一种基于反向注意力网络的图像分割方法
[P].
王博
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0
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0
王博
;
赵威
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赵威
;
申建虎
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0
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申建虎
;
张伟
论文数:
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0
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0
张伟
;
徐正清
论文数:
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0
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0
徐正清
.
中国专利
:CN113343995A
,2021-09-03
[9]
一种基于注意力机制的多模态特征融合的MRI脑瘤图像分割方法
[P].
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机构:
张聚
;
马栋
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
马栋
;
上官之博
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
上官之博
;
论文数:
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机构:
姚信威
;
论文数:
引用数:
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机构:
边林洁
.
中国专利
:CN114782350B
,2025-07-08
[10]
一种基于注意力机制的多模态特征融合的MRI脑瘤图像分割方法
[P].
张聚
论文数:
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张聚
;
马栋
论文数:
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马栋
;
上官之博
论文数:
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上官之博
;
姚信威
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姚信威
;
边林洁
论文数:
0
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边林洁
.
中国专利
:CN114782350A
,2022-07-22
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