一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210278541.5

申请日：

2022-03-21

公开(公告)号：

CN114626419B

公开(公告)日：

2024-06-28

发明(设计)人：

潘甦金律成

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0464 G06F18/24 H04B17/309 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法 [P].

潘甦 ;

金律成 .

中国专利 :CN114626419A ,2022-06-14

[2]

基于卷积神经网络的起坐动作识别方法 [P].

桂林卿 ;

何博 ;

肖甫 ;

束锋 .

中国专利 :CN110598585A ,2019-12-20

[3]

一种基于改进卷积神经网络的路面状态识别方法 [P].

陶发展 ;

王秀菊 ;

付主木 ;

翟坤宁 ;

段波 ;

陈远哲 ;

高颂 ;

王俊 ;

孙力帆 ;

王楠 ;

朱龙龙 ;

杨艺 ;

陈灵峰 .

中国专利 :CN118015582A ,2024-05-10

[4]

基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P].

周飞燕 ;

董军 .

中国专利 :CN114886436A ,2022-08-12

[5]

基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P].

周飞燕 ;

董军 .

中国专利 :CN114886436B ,2024-11-22

[6]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[7]

一种基于改进卷积神经网络的螺栓松动状态识别方法 [P].

张周锁 ;

田彪 ;

李想 ;

彭英超 .

中国专利 :CN114266280A ,2022-04-01

[8]

一种基于卷积神经网络的动作识别方法 [P].

李靖宇 ;

康晓 ;

海丹 ;

靳璐 ;

靳保 ;

吴越 ;

苏波 .

中国专利 :CN113052091A ,2021-06-29

[9]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181A ,2025-08-22

[10]