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基于深度学习的地震事件类型识别判定方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410641977.5
申请日：
2024-05-23
公开(公告)号：
CN118244340A
公开(公告)日：
2024-06-25
发明(设计)人：
曲均浩 岳龙 王宇 张春鹏 李国一 戴宗辉 刘承雨 周少辉
申请人：
山东省地震局
申请人地址：
250014 山东省济南市历下区文化东路20号
IPC主分类号：
G01V1/28
IPC分类号：
G01V1/30
代理机构：
安徽智鼎华诚专利代理事务所(普通合伙) 34242
代理人：
赵春海
法律状态：
公开
国省代码：
山东省
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-25 公开 公开
2024-08-09 授权 授权
2024-07-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01V 1/28申请日:20240523
共 50 条
[1]
基于深度学习的地震事件类型识别判定方法 [P]. 
曲均浩 ;
岳龙 ;
王宇 ;
张春鹏 ;
李国一 ;
戴宗辉 ;
刘承雨 ;
周少辉 .
中国专利 :CN118244340B ,2024-08-09
[2]
基于深度学习的电缆故障类型识别方法 [P]. 
杨海飞 ;
郭建斌 ;
姜涛 ;
张勇 ;
周涛 ;
万庆祝 ;
李伊梦 ;
闫旭阳 ;
郑帅 ;
袁润娇 .
中国专利 :CN114545292A ,2022-05-27
[3]
一种基于深度学习的非天然地震事件识别判定方法 [P]. 
常银辉 ;
王晓睿 ;
李永振 .
中国专利 :CN120686333A ,2025-09-23
[4]
基于深度学习的微地震事件分类方法 [P]. 
王鹏 ;
冯彦军 ;
孙晓冬 ;
郑仰发 ;
赵凯凯 ;
林朋皓 ;
尚晓光 ;
程世忠 ;
杨建威 ;
李嘉峰 ;
陈法兵 ;
王宇 .
中国专利 :CN120236138A ,2025-07-01
[5]
基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统 [P]. 
周敏 ;
赵培朋 ;
徐涛 ;
王辉 ;
曹海 .
中国专利 :CN118656610A ,2024-09-17
[6]
基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统 [P]. 
周敏 ;
赵培朋 ;
徐涛 ;
王辉 ;
曹海 .
中国专利 :CN118656610B ,2025-01-24
[7]
基于深度学习的金属断口类型识别方法 [P]. 
闫涵 ;
卢伟 ;
吴玉虎 .
中国专利 :CN117994786A ,2024-05-07
[8]
基于深度学习的天然地震信号增强方法 [P]. 
周贝贝 .
中国专利 :CN118884532B ,2025-05-27
[9]
基于深度学习的天然地震信号增强方法 [P]. 
周贝贝 .
中国专利 :CN118884532A ,2024-11-01
[10]
基于深度学习的DAS同井监测实时微地震有效事件识别方法 [P]. 
郑忆康 ;
王一博 ;
武绍江 ;
姚艺 .
中国专利 :CN114879252A ,2022-08-09
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