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基于灰狼优化算法优化GPR模型的时间序列预测方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410513594.X
申请日
:
2024-04-26
公开(公告)号
:
CN118503621A
公开(公告)日
:
2024-08-16
发明(设计)人
:
姬广昊
吴迪
申请人
:
陕西师范大学
申请人地址
:
710064 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路199号
IPC主分类号
:
G06F18/10
IPC分类号
:
G06F18/214
G06F18/21
G06N3/006
代理机构
:
西安佩腾特知识产权代理事务所(普通合伙) 61226
代理人
:
曹宇飞
法律状态
:
公开
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-08-16
公开
公开
2024-09-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20240426
共 50 条
[1]
时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备
[P].
尹杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州元脑智能科技有限公司
苏州元脑智能科技有限公司
尹杰
;
李令君
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州元脑智能科技有限公司
苏州元脑智能科技有限公司
李令君
;
吴韶华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州元脑智能科技有限公司
苏州元脑智能科技有限公司
吴韶华
.
中国专利
:CN119025924B
,2025-06-27
[2]
时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备
[P].
尹杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州元脑智能科技有限公司
苏州元脑智能科技有限公司
尹杰
;
李令君
论文数:
0
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0
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0
机构:
苏州元脑智能科技有限公司
苏州元脑智能科技有限公司
李令君
;
吴韶华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州元脑智能科技有限公司
苏州元脑智能科技有限公司
吴韶华
.
中国专利
:CN119025924A
,2024-11-26
[3]
基于GA-PSO优化XGBoost的水文时间序列预测方法
[P].
马露
论文数:
0
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0
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0
马露
;
万定生
论文数:
0
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0
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万定生
;
余宇峰
论文数:
0
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0
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余宇峰
;
杨志勇
论文数:
0
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0
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0
杨志勇
.
中国专利
:CN112733996B
,2021-04-30
[4]
基于改进灰狼优化算法的电力负荷预测方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
汪繁荣
;
论文数:
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机构:
张旭东
;
论文数:
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机构:
李俊杰
;
论文数:
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机构:
梅涛
;
论文数:
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机构:
汪筠涵
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖悦
.
中国专利
:CN118797275A
,2024-10-18
[5]
一种基于LSTM优化模型的时间序列预测方法、设备及介质
[P].
唐昌明
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0
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0
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机构:
浪潮通用软件有限公司
浪潮通用软件有限公司
唐昌明
;
徐同明
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0
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机构:
浪潮通用软件有限公司
浪潮通用软件有限公司
徐同明
;
马士中
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机构:
浪潮通用软件有限公司
浪潮通用软件有限公司
马士中
;
王金丽
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机构:
浪潮通用软件有限公司
浪潮通用软件有限公司
王金丽
;
任聪
论文数:
0
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0
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0
机构:
浪潮通用软件有限公司
浪潮通用软件有限公司
任聪
.
中国专利
:CN117272051B
,2024-03-08
[6]
基于改进灰狼优化算法的电力负荷预测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
汪繁荣
;
论文数:
引用数:
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机构:
张旭东
;
论文数:
引用数:
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机构:
李俊杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
梅涛
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪筠涵
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
肖悦
.
中国专利
:CN118797275B
,2024-11-15
[7]
基于灰狼优化算法的LSTM预测模型的旋转设备预测诊断方法
[P].
刘金涛
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘金涛
.
中国专利
:CN115015753A
,2022-09-06
[8]
训练时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法及装置
[P].
谭龙华
论文数:
0
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0
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谭龙华
;
田光见
论文数:
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田光见
;
严骏驰
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0
严骏驰
.
中国专利
:CN111612215A
,2020-09-01
[9]
基于增强灰狼优化算法的光子晶体光纤预测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨华
;
许琪波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学
湖南大学
许琪波
.
中国专利
:CN117371320A
,2024-01-09
[10]
一种外汇时间序列预测的训练优化方法
[P].
张金泉
论文数:
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0
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张金泉
;
李玉洁
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李玉洁
;
倪丽娜
论文数:
0
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倪丽娜
;
李信诚
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李信诚
;
张福新
论文数:
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引用数:
0
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张福新
.
中国专利
:CN110751562A
,2020-02-04
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