一种量子迁移学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411148997.5

申请日：

2024-08-21

公开(公告)号：

CN118657226A

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

余文斌陈美旺朱健杰任正举魏宏宇张成军

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06N10/20

IPC分类号：

G06N10/60 G06N3/096 G06N3/0464

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 10/20申请日:20240821
2024-11-22	授权	授权
2024-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种量子迁移学习方法 [P].

余文斌 ;

陈美旺 ;

朱健杰 ;

任正举 ;

魏宏宇 ;

张成军 .

中国专利 :CN118657226B ,2024-11-22

[2]

一种基于量子迁移学习的联邦学习方法 [P].

李冬芬 ;

向秋雨 ;

胡志康 ;

孙雨晨 ;

袁宇航 ;

多滨 ;

周让 ;

钟豪 ;

吴旭 .

中国专利 :CN120975252A ,2025-11-18

[3]

迁移学习装置及迁移学习方法 [P].

中根滉稀 ;

佐藤刚 ;

丸田润 ;

増井秀之 ;

西野慎哉 ;

河田武之 ;

木村将哉 .

日本专利 :CN117461003A ,2024-01-26

[4]

迁移学习装置、迁移学习方法以及迁移学习程序 [P].

藤野友也 .

日本专利 :CN120457439A ,2025-08-08

[5]

一种迁移学习方法和装置 [P].

何凤翔 ;

杨乾成 .

中国专利 :CN114692782A ,2022-07-01

[6]

一种跨模态的迁移学习方法 [P].

蒋鑫龙 ;

陈前 ;

陈益强 ;

张腾 ;

谷洋 .

中国专利 :CN113139664A ,2021-07-20

[7]

用于机器学习系统的迁移学习方法 [P].

T·马雷罗 ;

C·克拉克 ;

A·博泰亚 ;

C·布希尼 ;

S·曼达尔 .

:CN117751372A ,2024-03-22

[8]

一种主动目标迁移学习方法 [P].

王青翠 ;

王方勇 ;

杜栓平 ;

张伟 ;

刘卓然 .

中国专利 :CN117668542A ,2024-03-08

[9]

神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法 [P].

金哉坤 ;

高祥修 ;

金冏荣 ;

金炳秀 ;

河相赫 .

中国专利 :CN111914989A ,2020-11-10

[10]

一种基于量子迁移学习的街景图像识别方法和系统 [P].

李日灵 ;

崔国龙 ;

杨昱升 .

中国专利 :CN121236539A ,2025-12-30

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