基于调节因子自适应选取的S变换电能质量扰动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210631276.4

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN114925732B

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

袁莉芬吴帅何怡刚尹柏强程珍张凯张永康

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/2411 G06N3/006 G06N7/08 G06F17/16 G06F30/27

代理机构：

合肥金安专利事务所(普通合伙企业) 34114

代理人：

彭超

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于调节因子自适应选取的S变换电能质量扰动识别方法 [P].

袁莉芬 ;

吴帅 ;

何怡刚 ;

尹柏强 ;

程珍 ;

张凯 ;

张永康 .

中国专利 :CN114925732A ,2022-08-19

[2]

采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法 [P].

黄南天 ;

蔡国伟 ;

张书鑫 ;

张卫辉 .

中国专利 :CN104459397B ,2015-03-25

[3]

基于小波变换的电能质量扰动识别方法 [P].

车辚辚 ;

孔英会 .

中国专利 :CN109583337A ,2019-04-05

[4]

基于改进自适应S变换的电能质量扰动检测方法 [P].

郑丽君 ;

吕世轩 ;

位俊明 ;

刘鑫 ;

耿蒲龙 ;

雷志鹏 .

中国专利 :CN120044330A ,2025-05-27

[5]

基于改进自适应S变换的电能质量扰动检测方法 [P].

郑丽君 ;

吕世轩 ;

位俊明 ;

刘鑫 ;

耿蒲龙 ;

雷志鹏 .

中国专利 :CN120044330B ,2025-11-25

[6]

基于小波变换的电能质量扰动识别方法及装置 [P].

谭杰 ;

潘程 ;

王敏丽 .

中国专利 :CN109101890A ,2018-12-28

[7]

基于参数自适应特征模态分解的电能质量扰动识别方法及装置 [P].

葛明涛 ;

谢金鹏 ;

岳雪亭 .

中国专利 :CN117708491A ,2024-03-15

[8]

基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法 [P].

王仁明 ;

汪宏阳 ;

陈昱 .

中国专利 :CN110046593A ,2019-07-23

[9]

一种电能质量扰动识别方法 [P].

王德光 ;

杨佳 ;

杨明 ;

梁成斌 .

中国专利 :CN118779759A ,2024-10-15

[10]

基于人工智能的电能质量扰动识别方法 [P].

肖冬亚 ;

刘嘉明 ;

孙韬 ;

张维俊 .

中国专利 :CN120354182B ,2025-09-05

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