一种基于深度学习的多视图自然场景重建方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111470312.5
申请日
2021-12-03
公开(公告)号
CN114359509B
公开(公告)日
2024-07-09
发明(设计)人
任东 杨义乾 任顺
申请人
三峡大学
申请人地址
443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
IPC主分类号
G06T17/20
IPC分类号
G06T17/10 G06T7/55 G06T5/50 G06V10/74 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048
代理机构
宜昌市三峡专利事务所 42103
代理人
成钢
法律状态
授权
国省代码
湖北省 宜昌市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的多视图自然场景重建方法 [P]. 
任东 ;
杨义乾 ;
任顺 .
中国专利 :CN114359509A ,2022-04-15
[2]
一种基于深度学习的弱光多视图几何重建方法 [P]. 
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彭聪 ;
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[3]
一种基于深度学习轮廓网络的多视图重建方法 [P]. 
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[4]
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[5]
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[6]
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[7]
一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P]. 
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[8]
一种基于深度学习的可见光多视图像三维重建方法 [P]. 
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[9]
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[10]
一种基于深度学习的多视图图像检索方法 [P]. 
雷方元 ;
戴青云 ;
赵慧民 ;
蔡君 ;
魏文国 ;
罗建桢 .
中国专利 :CN106570192A ,2017-04-19