粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210057339.X

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114398834B

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

尹世远龚国良鲁华祥申荣铉陈刚金敏毛文宇

申请人：

中国科学院半导体研究所

申请人地址：

100083 北京市海淀区清华东路甲35号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F111/06

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

孙蕾

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于粒子群优化算法的PINN模型架构搜索优化方法 [P].

王乙稀 ;

冯文韬 ;

俞蔡阳 ;

汤臣薇 ;

王一凡 ;

黄睿 ;

胡明 .

中国专利 :CN117829197A ,2024-04-05

[2]

基于粒子群优化算法的无迹粒子滤波方法 [P].

杨萌 ;

高伟 ;

郝燕玲 .

中国专利 :CN101826852A ,2010-09-08

[3]

基于粒子群优化算法的特征选择方法 [P].

王保云 ;

李策 ;

高浩 .

中国专利 :CN105718943A ,2016-06-29

[4]

基于粒子群优化算法的协作频谱感知优化方法 [P].

黑永强 ;

李敏 ;

李文涛 ;

李晓辉 ;

付卫红 .

中国专利 :CN103401625B ,2013-11-20

[5]

基于粒子群优化算法的XQuery查询路径优化方法 [P].

李浩 ;

赵伟 ;

郑程光 ;

孙伟丰 ;

罗正海 ;

李泉 ;

李书淦 ;

程仁波 .

中国专利 :CN102760167A ,2012-10-31

[6]

基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法 [P].

窦春霞 ;

姚江松 ;

岳东 .

中国专利 :CN108695903B ,2018-10-23

[7]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[8]

基于粒子群优化算法的包装罐材料配比优化方法 [P].

范育通 ;

胡子华 ;

曹辰辉 ;

沈涌群 ;

魏立文 .

中国专利 :CN119324018A ,2025-01-17

[9]

基于粒子群优化算法的ARAIM垂直保护级优化方法 [P].

王尔申 ;

孙彩苗 ;

佟刚 ;

王传云 ;

李玉峰 ;

曲萍萍 ;

别玉霞 ;

庞涛 ;

黄煜峰 ;

徐嵩 ;

房启志 .

中国专利 :CN111708054A ,2020-09-25

[10]

基于粒子群优化算法的包装罐材料配比优化方法 [P].

范育通 ;

胡子华 ;

曹辰辉 ;

沈涌群 ;

魏立文 .

中国专利 :CN119324018B ,2025-04-11

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