基于贝叶斯流网络的分子生成方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410378891.8

申请日：

2024-03-29

公开(公告)号：

CN118471369A

公开(公告)日：

2024-08-09

发明(设计)人：

周浩龚经经马维英

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

IPC主分类号：

G16C20/50

IPC分类号：

G16C20/70 G06N7/01

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

李婧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/50申请日:20240329
2024-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于流匹配模型的分子生成方法和装置 [P].

周浩 ;

龚经经 ;

马维英 .

中国专利 :CN118800362A ,2024-10-18

[2]

一种基于贝叶斯流网络的三维药物分子生成方法及系统 [P].

郭庭浩 ;

赖韩江 ;

印鉴 ;

梁上松 .

中国专利 :CN120220879A ,2025-06-27

[3]

基于贝叶斯优化的分子生成方法及装置 [P].

柳彦宏 ;

胡钧员 ;

李中伟 ;

林衍森 ;

肖波 .

中国专利 :CN117995311A ,2024-05-07

[4]

基于贝叶斯优化的分子生成方法及装置 [P].

柳彦宏 ;

胡钧员 ;

李中伟 ;

林衍森 ;

肖波 .

中国专利 :CN117995311B ,2024-06-14

[5]

一种基于知识引导贝叶斯流网络的参数化CAD序列生成方法 [P].

刘征宇 ;

李鹏霖 ;

李玥 ;

吕建成 ;

刘祥根 ;

孙亚楠 ;

刘权辉 .

中国专利 :CN121118667A ,2025-12-12

[6]

基于贝叶斯网络的因果分析方法 [P].

陈晓婧 ;

李俊蟠 .

中国专利 :CN118153688A ,2024-06-07

[7]

基于贝叶斯和深度神经网络的IP定位方法 [P].

尚凤军 ;

夏兴然 .

中国专利 :CN109858508A ,2019-06-07

[8]

基于动态贝叶斯网络的意图分析方法 [P].

樊振华 ;

师本慧 ;

陈金勇 ;

段同乐 ;

齐小谦 .

中国专利 :CN107016212B ,2017-08-04

[9]

基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法 [P].

樊振华 ;

师本慧 ;

陈金勇 ;

段同乐 ;

张冬宁 .

中国专利 :CN107016464B ,2017-08-04

[10]

基于贝叶斯进化优化的黑盒对抗样本生成方法 [P].

姚雯 ;

李超 ;

姜廷松 ;

孙家亮 ;

王冬华 ;

杨扬 ;

周炜恩 .

中国专利 :CN120014382A ,2025-05-16

← 1 2 3 4 5 →