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基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410097709.1
申请日
:
2024-01-24
公开(公告)号
:
CN117709550B
公开(公告)日
:
2024-06-25
发明(设计)人
:
朱春强
刘彬
朱莉
孙红宝
曹飞
梁潇
王婧
杜国维
陈曦
党晔
司恒斌
薛晶
井刚
王梦婷
申请人
:
西安电力高等专科学校
西安科技大学
申请人地址
:
710032 陕西省西安市新城区长乐西路180号
IPC主分类号
:
G06Q10/04
IPC分类号
:
G06F18/214
G06F18/24
G06N3/0464
G06N3/08
G06Q50/06
代理机构
:
西安智典联合专利代理事务所(普通合伙) 61299
代理人
:
张鹏
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-06-25
授权
授权
2024-04-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240124
2024-03-15
公开
公开
共 50 条
[1]
基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法
[P].
朱春强
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机构:
西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
朱春强
;
刘彬
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
刘彬
;
朱莉
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
朱莉
;
孙红宝
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
孙红宝
;
曹飞
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
曹飞
;
梁潇
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
梁潇
;
王婧
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
王婧
;
杜国维
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
杜国维
;
陈曦
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
陈曦
;
党晔
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
党晔
;
司恒斌
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
司恒斌
;
薛晶
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
薛晶
;
井刚
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西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
井刚
;
王梦婷
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机构:
西安电力高等专科学校
西安电力高等专科学校
王梦婷
.
中国专利
:CN117709550A
,2024-03-15
[2]
一种基于卷积神经网络的多维度能耗数据分析方法与企业能耗预测模型
[P].
邓必涛
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邓必涛
;
邓靖川
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邓靖川
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冯海云
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冯海云
;
杜晓丹
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杜晓丹
;
李剑
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李剑
.
中国专利
:CN112990591A
,2021-06-18
[3]
基于卷积神经网络的气井积液预测方法
[P].
杜敬国
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杜敬国
;
李开俊
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李开俊
;
张卓旭
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张卓旭
;
李泽坤
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李泽坤
;
李嘉林
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李嘉林
;
杨栋
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杨栋
.
中国专利
:CN111335887A
,2020-06-26
[4]
一种基于卷积神经网络模型的股市预测方法
[P].
林鸿飞
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林鸿飞
;
徐博
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徐博
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杨亮
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杨亮
;
许侃
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许侃
;
李恒超
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李恒超
.
中国专利
:CN109840626A
,2019-06-04
[5]
基于卷积神经网络的语音人格预测方法
[P].
沈伟林
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沈伟林
.
中国专利
:CN110111810B
,2019-08-09
[6]
基于卷积神经网络模型的保护模型及用户隐私预测系统
[P].
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机构:
何琨
;
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机构:
杨轩昂
;
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机构:
陈晶
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白浩
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机构:
吴聪
;
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机构:
杜瑞颖
.
中国专利
:CN117668900A
,2024-03-08
[7]
基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法
[P].
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杨庆山
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李天
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李杭
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重庆大学
重庆大学
李杭
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刘震卿
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重庆大学
重庆大学
刘震卿
;
权顺德
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机构:
重庆大学
重庆大学
权顺德
.
中国专利
:CN117688981A
,2024-03-12
[8]
基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法
[P].
许言路
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许言路
;
邓卓夫
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邓卓夫
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卢悦
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卢悦
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王小杭
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王小杭
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张建森
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张建森
.
中国专利
:CN109543901A
,2019-03-29
[9]
基于卷积神经网络模型的风电场尾流及功率预测方法
[P].
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机构:
杨庆山
;
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机构:
李天
;
李杭
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机构:
重庆大学
重庆大学
李杭
;
刘震卿
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机构:
重庆大学
重庆大学
刘震卿
;
权顺德
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机构:
重庆大学
重庆大学
权顺德
.
中国专利
:CN117688981B
,2025-03-25
[10]
基于时间卷积神经网络的访问流量预测方法
[P].
毕敬
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毕敬
;
张翔
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张翔
.
中国专利
:CN112468326A
,2021-03-09
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