一种轻量级目标检测神经网络的实现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410545184.3

申请日：

2024-05-06

公开(公告)号：

CN118133905B

公开(公告)日：

2024-07-09

发明(设计)人：

刘媞媞孙增武孙赛赛宋大鹏赵伟

申请人：

山东第一医科大学（山东省医学科学院）

申请人地址：

250002 山东省济南市经十路18877号

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

深圳锴权知识产权代理事务所(普通合伙) 44825

代理人：

张巍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省泰安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20240506
2024-07-09	授权	授权
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种轻量级目标检测神经网络的实现方法 [P].

刘媞媞 ;

孙增武 ;

孙赛赛 ;

宋大鹏 ;

赵伟 .

中国专利 :CN118133905A ,2024-06-04

[2]

基于轻量级神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

刘辉 ;

许继勇 .

中国专利 :CN110263684A ,2019-09-20

[3]

一种基于FPGA的轻量级目标检测神经网络的实现方法 [P].

毛天宇 ;

陈欣玥 ;

林云航 ;

李国庆 ;

张萌 .

中国专利 :CN111967468B ,2024-06-14

[4]

一种基于FPGA的轻量级目标检测神经网络的实现方法 [P].

毛天宇 ;

陈欣玥 ;

林云航 ;

李国庆 ;

张萌 .

中国专利 :CN111967468A ,2020-11-20

[5]

一种轻量级卷积神经网络的藻类图像分类方法 [P].

林科 ;

唐坚恒 ;

唐洋 ;

郝汝莎 ;

张师豪 ;

黄慧清 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117636155A ,2024-03-01

[6]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

[7]

基于关键点的轻量级目标检测方法 [P].

黄坤山 ;

史扬艺 ;

谢克庆 ;

李霁峰 .

中国专利 :CN113486979A ,2021-10-08

[8]

基于YOLO的轻量级目标检测网络、方法及电子设备 [P].

彭京亮 ;

孙淑奇 ;

杨晓晖 .

中国专利 :CN115546620B ,2025-12-23

[9]

基于YOLO的轻量级目标检测网络、方法及电子设备 [P].

彭京亮 ;

孙淑奇 ;

杨晓晖 .

中国专利 :CN115546620A ,2022-12-30

[10]

一种轻量级高效率的卷积神经网络及其构建方法 [P].

卢丽 ;

韩强 ;

闫超 .

中国专利 :CN112434761A ,2021-03-02

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