一种基于深度学习的模型匹配方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410030976.7

申请日：

2024-01-09

公开(公告)号：

CN118609177A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

于洋曾文献勾智楠朱晓莲孙磊吕鹏

申请人：

河北引潮者科技服务有限公司

申请人地址：

050035 河北省石家庄市高新区海河道9号科技孵化器1号楼0208号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678

代理人：

汝涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20240109
2024-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的骶骨三维模型匹配方法和装置 [P].

齐勇 ;

王飞扬 ;

姜何飞飞 ;

李健 ;

杨钧 .

中国专利 :CN115393622A ,2022-11-25

[2]

一种基于深度学习模型的作战任务与作战体匹配方法 [P].

李文军 ;

赵韶平 .

中国专利 :CN117892146A ,2024-04-16

[3]

基于深度学习的GIM模型与实物ID匹配方法和系统 [P].

童充 ;

王伟亮 ;

麦锦雯 ;

华夏 ;

吴越涛 ;

洪奕 ;

谢智敏 ;

詹若培 .

中国专利 :CN118070753A ,2024-05-24

[4]

深度学习模型的元学习方法及深度学习模型的元学习系统 [P].

肖又少 ;

赵尚春 ;

周正磊 ;

郇兆鑫 ;

鞠林 ;

张晓露 ;

王琳 ;

周俊 .

中国专利 :CN117371517A ,2024-01-09

[5]

基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN119338511A ,2025-01-21

[6]

基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN119338511B ,2025-06-24

[7]

一种基于深度学习的数据关联匹配方法及系统 [P].

张思帆 ;

尹云飞 .

中国专利 :CN118897993A ,2024-11-05

[8]

一种基于深度学习的数据关联匹配方法及系统 [P].

张思帆 ;

尹云飞 .

中国专利 :CN118897993B ,2025-02-18

[9]

基于深度学习的图像匹配方法 [P].

贺迅 ;

方敏 ;

郭龙飞 ;

李海翔 ;

杜辉 ;

刘友江 ;

曹韬 .

中国专利 :CN113111937A ,2021-07-13

[10]

一种基于深度学习的政策匹配方法 [P].

郭大勇 ;

兰永 .

中国专利 :CN117235206B ,2024-04-30

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