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基于机器学习的Kubernetes调度优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410497932.5
申请日：
2024-04-24
公开(公告)号：
CN118394471A
公开(公告)日：
2024-07-26
发明(设计)人：
王大涛 尹崇兵 刘海军
申请人：
浪潮通信信息系统有限公司
申请人地址：
250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼
IPC主分类号：
G06F9/48
IPC分类号：
G06F18/2411 G06F18/213 G06F9/455
代理机构：
济南信达专利事务所有限公司 37100
代理人：
姜鹏
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-07-26 公开 公开
2024-08-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/48申请日:20240424
共 50 条
[1]
基于Kubernetes集群的机器学习模型平台 [P]. 
王一蕾 ;
叶飞扬 ;
傅仰耿 ;
黄章衡 ;
郑松 .
中国专利 :CN112966833B ,2021-06-15
[2]
基于机器学习模型的电厂优化调度方法及虚拟控制系统 [P]. 
朱珂 ;
卢浙安 ;
刘开健 ;
费盼峰 ;
魏振界 ;
吴辰璇 ;
郭晗 .
中国专利 :CN118469257B ,2024-11-05
[3]
基于机器学习模型的电厂优化调度方法及虚拟控制系统 [P]. 
朱珂 ;
卢浙安 ;
刘开健 ;
费盼峰 ;
魏振界 ;
吴辰璇 ;
郭晗 .
中国专利 :CN118469257A ,2024-08-09
[4]
Kubernetes调度方法及装置 [P]. 
钱大赞 ;
苏士辉 ;
唐剀飞 ;
许含意 ;
樊燚 ;
杨英飞 ;
孔威莲 .
中国专利 :CN119847707A ,2025-04-18
[5]
机器学习系统、方法及电子设备 [P]. 
李伟 ;
陈守志 ;
苏函晶 ;
洪立涛 .
中国专利 :CN113537507A ,2021-10-22
[6]
机器学习系统、方法及电子设备 [P]. 
李伟 ;
陈守志 ;
苏函晶 ;
洪立涛 .
中国专利 :CN113537507B ,2024-05-24
[7]
基于机器学习的动态产能分包优化方法及系统 [P]. 
董晓荣 .
中国专利 :CN119599400B ,2025-04-22
[8]
基于机器学习的动态产能分包优化方法及系统 [P]. 
董晓荣 .
中国专利 :CN119599400A ,2025-03-11
[9]
基于强化学习的Kubernetes集群规模调整方法、系统及设备 [P]. 
崔思恒 ;
罗韬 .
中国专利 :CN114880079A ,2022-08-09
[10]
基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法 [P]. 
李轩 ;
侯精明 ;
李文钰 ;
王添 ;
李欣怡 ;
郭敏鹏 ;
杜颖恩 ;
李智星 ;
陈光照 ;
周聂 ;
李丙尧 ;
李东来 ;
吕嘉豪 .
中国专利 :CN114792071A ,2022-07-26
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