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一种面向概念漂移数据流的矿浆密度智能检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410743042.8
申请日
:
2024-06-11
公开(公告)号
:
CN118606600A
公开(公告)日
:
2024-09-06
发明(设计)人
:
王兰豪
代伟
桂夏辉
王浩
卫涛杰
寇宗洋
申请人
:
中国矿业大学
申请人地址
:
221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号
IPC主分类号
:
G06F17/10
IPC分类号
:
G06F17/18
G06N3/0495
G06N3/082
G06N3/047
代理机构
:
徐州千秋知识产权代理事务所(普通合伙) 32556
代理人
:
张育硕
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 徐州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/10申请日:20240611
2024-09-06
公开
公开
2025-02-07
授权
授权
共 50 条
[1]
一种面向概念漂移数据流的矿浆密度智能检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王兰豪
;
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机构:
代伟
;
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机构:
桂夏辉
;
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机构:
王浩
;
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机构:
卫涛杰
;
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机构:
寇宗洋
.
中国专利
:CN118606600B
,2025-02-07
[2]
基于数据流概念漂移的异常检测方法
[P].
郭宏
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郭宏
;
任必聪
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任必聪
;
闫献国
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闫献国
;
陈峙
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陈峙
;
田青
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田青
;
任党阳
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任党阳
;
白旭
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白旭
.
中国专利
:CN111143413A
,2020-05-12
[3]
一种管道矿浆密度智能检测方法
[P].
王兰豪
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王兰豪
;
桂夏辉
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桂夏辉
;
邢耀文
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邢耀文
;
何琳
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何琳
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曹亦俊
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曹亦俊
;
刘炯天
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刘炯天
.
中国专利
:CN114839107A
,2022-08-02
[4]
一种管道矿浆密度智能检测方法
[P].
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机构:
王兰豪
;
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机构:
桂夏辉
;
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机构:
邢耀文
;
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机构:
何琳
;
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机构:
曹亦俊
;
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机构:
刘炯天
.
中国专利
:CN114839107B
,2024-12-31
[5]
面向概念漂移的可解释Android恶意软件检测方法
[P].
张炳
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张炳
;
文峥
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文峥
;
高原
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高原
;
赵旭阳
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赵旭阳
;
任家东
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任家东
.
中国专利
:CN113901463A
,2022-01-07
[6]
基于动态数据调节机制的流数据概念漂移检测方法、装置
[P].
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机构:
杜冠瑶
;
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机构:
龙春
;
赵静
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机构:
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算机网络信息中心
赵静
;
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机构:
郭勇杰
;
韩奎宇
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中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算机网络信息中心
韩奎宇
;
许会鹏
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机构:
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算机网络信息中心
许会鹏
;
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机构:
杨帆
.
中国专利
:CN120692028A
,2025-09-23
[7]
一种面向高维数据流的自适应核密度异常检测方法
[P].
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机构:
陈亮
;
王若极
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苏州大学
苏州大学
王若极
;
刘贺铭
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机构:
苏州大学
苏州大学
刘贺铭
;
李熠辰
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机构:
苏州大学
苏州大学
李熠辰
;
论文数:
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机构:
杨芸
.
中国专利
:CN121030378A
,2025-11-28
[8]
基于最小p范数随机配置网络的矿浆密度智能检测方法
[P].
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机构:
南静
;
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机构:
刘峥
;
王红艳
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
王红艳
;
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机构:
王兰豪
;
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机构:
代伟
;
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机构:
夏振兴
;
孙霄阳
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
孙霄阳
.
中国专利
:CN120685500A
,2025-09-23
[9]
一种面向概念漂移的工业控制网络异常检测方法
[P].
徐丽娟
论文数:
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
徐丽娟
;
丁潇
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
丁潇
;
赵大伟
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
赵大伟
;
王凯
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
王凯
;
仝丰华
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
仝丰华
;
李鑫
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
李鑫
;
高鑫
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
高鑫
.
中国专利
:CN116032775B
,2025-01-14
[10]
基于基础检测模型的面向非静态数据流的增量检测方法
[P].
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引用数:
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机构:
王世杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈海永
.
中国专利
:CN118552770A
,2024-08-27
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