基于二值神经网络的局部激活方法与系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011097835.5
申请日
2020-10-14
公开(公告)号
CN112150497B
公开(公告)日
2024-08-06
发明(设计)人
潘赟 惠思琦 朱怀宇
申请人
浙江大学
申请人地址
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
G06F17/16
IPC分类号
G06T7/13 G06T7/41
代理机构
浙江千克知识产权代理有限公司 33246
代理人
赵芳
法律状态
授权
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
基于二值神经网络的局部激活方法与系统 [P]. 
潘赟 ;
惠思琦 ;
朱怀宇 .
中国专利 :CN112150497A ,2020-12-29
[2]
一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法 [P]. 
王勇涛 ;
林稚皓 ;
褚孝杰 .
中国专利 :CN116542301B ,2025-09-23
[3]
基于离群值分离激活值混合量化的神经网络优化方法 [P]. 
朱弘恣 ;
邓卓宏 ;
过敏意 .
中国专利 :CN119761429A ,2025-04-04
[4]
基于信息补偿与知识蒸馏二值神经网络的图像分类方法 [P]. 
郭杰 ;
林德健 ;
廖博浩 ;
张铭津 ;
李云松 ;
李晨宇 ;
胡超 .
中国专利 :CN120070987A ,2025-05-30
[5]
基于二值神经网络声学模型的语音识别系统 [P]. 
俞凯 ;
钱彦旻 ;
项煦 .
中国专利 :CN106816147A ,2017-06-09
[6]
基于函数秘密共享的安全二值神经网络推理系统 [P]. 
蒋琳 ;
杨鹏 ;
庄杰航 ;
陈倩 ;
王轩 .
中国专利 :CN117454941B ,2024-04-26
[7]
基于函数秘密共享的安全二值神经网络推理系统 [P]. 
蒋琳 ;
杨鹏 ;
庄杰航 ;
陈倩 ;
王轩 .
中国专利 :CN117454941A ,2024-01-26
[8]
深度二值神经网络训练方法及系统 [P]. 
胡晰远 ;
袁勇 ;
陈晨 ;
彭思龙 .
中国专利 :CN110929852A ,2020-03-27
[9]
面向二值神经网络的二值化装置、方法及应用 [P]. 
韩银和 ;
闵丰 ;
许浩博 ;
王颖 .
中国专利 :CN109308517B ,2019-02-05
[10]
基于权值敏感度的二值神经网络硬件压缩方法 [P]. 
周军 ;
王尹 .
中国专利 :CN109212960B ,2019-01-15