适用于离子迁移谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211656593.8

申请日：

2022-12-22

公开(公告)号：

CN118245889A

公开(公告)日：

2024-06-25

发明(设计)人：

刘鹏张清军杨内李鸽李广勤罗丛

申请人：

同方威视技术股份有限公司

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路同方大厦A座2层

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/23

代理机构：

北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258

代理人：

金美莲

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-25	公开	公开
2024-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20221222

共 50 条

[1]

适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置 [P].

刘鹏 ;

张清军 ;

李鸽 ;

李广勤 ;

杨内 ;

罗丛 .

中国专利 :CN118245890A ,2024-06-25

[2]

基于支持向量机和离子迁移谱的中草药产地鉴别方法 [P].

姜久英 ;

刘军 ;

刘芸 ;

王国祥 ;

王海燕 .

中国专利 :CN103245713B ,2013-08-14

[3]

一种用于模式分类的支持向量机训练方法 [P].

李于鑑 ;

刘波 ;

杨新武 .

中国专利 :CN101571844A ,2009-11-04

[4]

一种基于支持向量机的质谱数据分类方法 [P].

谭先华 ;

赵雪龙 ;

岳磊 ;

蔺永诚 ;

杨治渝 ;

裴华夫 ;

粟雯 ;

周仲燕 ;

张庆辅 .

中国专利 :CN117407779A ,2024-01-16

[5]

适用于海量数据分类的分类模型训练方法、设备及介质 [P].

陆志鹏 ;

韩光 ;

李一凡 ;

郑曦 ;

国丽 ;

郭祎萍 ;

唐超 ;

王欢 .

中国专利 :CN120653980A ,2025-09-16

[6]

基于面向对象和支持向量机的极化SAR数据分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

李伟龙 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

刘静 .

中国专利 :CN103903012A ,2014-07-02

[7]

基于支撑向量机的故障分类模型的训练方法及装置 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN110399906A ,2019-11-01

[8]

文档分类、支持向量机模型生成的方法和装置 [P].

戴明洋 .

中国专利 :CN103106262A ,2013-05-15

[9]

数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置 [P].

刘芳卿 ;

傅幸 ;

吕乐 ;

王宁涛 ;

周璟 ;

杨阳 ;

蒋晨之 ;

王维强 .

中国专利 :CN114692724A ,2022-07-01

[10]

基于支持向量机分类的无线定位方法 [P].

林振军 ;

吕辰刚 ;

杨晋生 ;

陈为刚 .

中国专利 :CN106483490A ,2017-03-08

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