细粒度目标属性提取模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410469067.3

申请日：

2024-04-18

公开(公告)号：

CN118351419A

公开(公告)日：

2024-07-16

发明(设计)人：

陈泽斌李旭芳刘洁吴丁泓黄荣裕叶怀格周幸

申请人：

厦门卫星定位应用股份有限公司

申请人地址：

361000 福建省厦门市软件园二期观日路44号801-A、B、C

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/764 G06V10/774 G06V20/54 G06V20/40 G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

厦门创象知识产权代理有限公司 35232

代理人：

叶秀红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240418
2024-07-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于细粒度特征提取的目标检测方法及装置 [P].

李琦铭 ;

李俊 .

中国专利 :CN116824285B ,2025-08-26

[2]

基于细粒度增强特征的表情识别模型的训练方法及装置 [P].

王旭岩 .

中国专利 :CN118038517A ,2024-05-14

[3]

目标物体的细粒度分类方法、装置与电子设备 [P].

雷宇 ;

董远 ;

白洪亮 ;

熊风烨 .

中国专利 :CN109784366A ,2019-05-21

[4]

目标识别模型的训练方法及装置 [P].

蒋召 ;

周靖宇 .

中国专利 :CN117475215A ,2024-01-30

[5]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[6]

一种基于小样本学习的细粒度目标识别方法 [P].

逄雪娇 .

中国专利 :CN117830593A ,2024-04-05

[7]

目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置 [P].

龚飞 ;

钱少华 ;

韩志华 ;

张旭 .

中国专利 :CN112329873A ,2021-02-05

[8]

目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置 [P].

龚飞 ;

钱少华 ;

韩志华 ;

张旭 .

中国专利 :CN112329873B ,2024-09-06

[9]

长尾目标检测和细粒度大模型的预训练方法、存储介质及电子设备 [P].

魏秀参 ;

段晨龙 .

中国专利 :CN119649167A ,2025-03-18

[10]

目标检测模型训练方法、目标检测方法及装置 [P].

李剑 ;

张斌 ;

罗泽坤 ;

王亚彪 ;

汪铖杰 ;

李季檩 ;

黄飞跃 .

中国专利 :CN111626350B ,2020-09-04

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