一种基于模态分解和机器学习的电量异常识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410836503.6

申请日：

2024-06-26

公开(公告)号：

CN118673438A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

陆沈敏孙成刚徐爱蓉张辉寿佳珏陈珊

申请人：

国网上海市电力公司

申请人地址：

200122 上海市浦东新区源深路1122号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G01R31/00 G06F18/2413 G06F18/2411

代理机构：

上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241

代理人：

蒋秋红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240626
2024-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于经验模态分解的电压异常特征识别方法 [P].

陈波 ;

陈浩 ;

储昭碧 ;

李华 ;

张斌斌 ;

孔艳 .

中国专利 :CN105510687A ,2016-04-20

[2]

一种基于机器学习技术的设备异常识别方法 [P].

陈超 ;

宋彪 ;

韩泽文 ;

冯祥 ;

王哲 .

中国专利 :CN113537274A ,2021-10-22

[3]

一种基于经验模态分解和异构在线学习的岩性识别方法 [P].

蒋俊 ;

罗海峰 ;

李皋 ;

罗芳 ;

王涛 ;

肖东 ;

夏文鹤 ;

李红涛 ;

刘厚彬 ;

方潘 ;

杨旭 .

中国专利 :CN116956037B ,2025-11-07

[4]

一种基于多阶机器学习的电量异常智能识别方法及系统 [P].

于瑞强 ;

王林 ;

徐婧 ;

杜星学 ;

王彦 ;

李慧霖 ;

刘洋 ;

贺斌 ;

李经帅 .

中国专利 :CN109325542A ,2019-02-12

[5]

一种基于机器学习的数据异常识别方法及系统 [P].

刁子朋 ;

付强 ;

王蒙湘 ;

曹琴 ;

张雨辰 .

中国专利 :CN120804334A ,2025-10-17

[6]

基于机器学习的楼宇设备异常识别方法及系统 [P].

薛世伟 ;

张志杰 ;

姚子宣 ;

孙健 ;

王海斌 .

中国专利 :CN120910731A ,2025-11-07

[7]

一种基于机器学习的变电设备异常识别系统及识别方法 [P].

凡海波 ;

黄瑜 ;

樊长明 ;

吴华 ;

李宗民 ;

王子荣 .

中国专利 :CN119128718A ,2024-12-13

[8]

一种基于机器学习的变电设备异常识别系统及识别方法 [P].

凡海波 ;

黄瑜 ;

樊长明 ;

吴华 ;

李宗民 ;

王子荣 .

中国专利 :CN119128718B ,2025-02-25

[9]

一种日清电量异常识别方法及系统 [P].

梁波 ;

张东宁 ;

杨琳琳 ;

王莲君 ;

李欢 ;

张嘉璐 ;

李宜晓 ;

李函奇 ;

郭珂 ;

刘霄慧 ;

张嘉琪 ;

张慧 ;

曹胜楠 ;

付娅 ;

刘畅 ;

王茜 .

中国专利 :CN120316559A ,2025-07-15

[10]

基于机器学习的转机设备异常识别系统及识别方法 [P].

许峰 ;

鲁中满 ;

高伟忠 ;

陈雪松 ;

管永兴 ;

吴松 ;

陆桓 ;

商建中 ;

孙宁 ;

徐晓东 .

中国专利 :CN121075367A ,2025-12-05

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