基于深度学习的气体智能识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410349804.6

申请日：

2024-03-26

公开(公告)号：

CN118314435A

公开(公告)日：

2024-07-09

发明(设计)人：

刘允白岩闫文君温致鹏刘波蒋金河

申请人：

辽宁大学

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市皇姑区崇山中路66号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207

代理人：

王洋

法律状态：

公开

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-09	公开	公开
2024-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240326

共 50 条

[1]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[2]

基于深度学习的医学气体识别方法 [P].

刘启和 ;

陈雷霆 ;

蔡洪斌 ;

邱航 ;

蒲晓蓉 ;

胡晓楠 .

中国专利 :CN103544392A ,2014-01-29

[3]

基于深度学习的电梯轿厢人员智能识别方法 [P].

高雪 .

中国专利 :CN111898430A ,2020-11-06

[4]

基于深度学习的淋巴瘤病理图像智能识别方法 [P].

王志岗 ;

贺环宇 ;

方超 .

中国专利 :CN111798464A ,2020-10-20

[5]

基于图像处理和深度学习的船舶水尺读数智能识别方法 [P].

李泽滨 ;

张露 ;

郭玲 .

中国专利 :CN110619328A ,2019-12-27

[6]

一种基于深度学习的断层智能识别方法及系统 [P].

朱振宇 ;

王清振 ;

杜向东 ;

丁继才 ;

黄小刚 ;

薛东川 ;

姜秀娣 ;

李超 ;

欧阳炀 ;

郑颖 ;

王兴芝 .

中国专利 :CN115201902B ,2024-10-18

[7]

一种基于深度学习的单细胞类型智能识别方法 [P].

代欢欢 ;

王干 ;

张旭东 ;

张莹 .

中国专利 :CN115481674A ,2022-12-16

[8]

一种基于深度学习的飞机结构裂纹智能识别方法 [P].

王大成 ;

朱无言 ;

朱彦澄 ;

尚金秋 ;

万平 .

中国专利 :CN121089795A ,2025-12-09

[9]

基于深度学习的个体身份识别方法 [P].

黄凯奇 ;

陈威华 ;

康运锋 .

中国专利 :CN106022380A ,2016-10-12

[10]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

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