基于双流时空图卷积网络的课堂行为识别方法及装置

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专利类型
发明
申请号
CN202410416585.9
申请日
2024-04-08
公开(公告)号
CN118334739A
公开(公告)日
2024-07-12
发明(设计)人
刘洁怡 林子媛 黄凯悦 马世佳 吴欣燃 范晓龙
申请人
西安电子科技大学
申请人地址
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
G06V40/20
IPC分类号
G06V20/40 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08
代理机构
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230
代理人
解飞
法律状态
公开
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种基于时空图卷积网络的异常行为识别方法 [P]. 
蓝剑 ;
寿博仁 ;
曹保良 ;
王旭杰 ;
赵一帆 ;
肖坤 ;
何瑞兵 ;
郑扬义 ;
何韶华 ;
何渊 ;
柳自越 .
中国专利 :CN119741644A ,2025-04-01
[2]
一种基于改进时空图卷积网络的教师行为识别方法 [P]. 
殷奕 ;
张宇 ;
钱晓军 ;
高茜 ;
沈玲玲 ;
王淳 .
中国专利 :CN118781660A ,2024-10-15
[3]
一种改进时空图卷积网络的行为识别方法 [P]. 
刘述民 ;
陈振 ;
江云 ;
徐栩娟 ;
郭泉江 ;
刘秋明 .
中国专利 :CN120748045A ,2025-10-03
[4]
基于多级语义时空图卷积的教师行为识别方法及系统 [P]. 
李佳楠 ;
褚华 ;
李锐宜 ;
程思远 ;
赵至夫 .
中国专利 :CN118298497A ,2024-07-05
[5]
基于多级语义时空图卷积的教师行为识别方法及系统 [P]. 
李佳楠 ;
褚华 ;
李锐宜 ;
程思远 ;
赵至夫 .
中国专利 :CN118298497B ,2025-08-12
[6]
基于时空图卷积网络的动作识别方法、装置和设备 [P]. 
李清 ;
李婷伟 .
中国专利 :CN114821799B ,2024-08-09
[7]
基于时空图卷积网络的动作识别方法、装置和设备 [P]. 
李清 ;
李婷伟 .
中国专利 :CN114821799A ,2022-07-29
[8]
一种基于双流时空图卷积网络的人体行为预测方法 [P]. 
赵逢达 ;
郝泽轩 ;
李贤善 ;
韩超 .
中国专利 :CN120526477A ,2025-08-22
[9]
基于人体姿态矫正的注意力时空图卷积网络行为识别方法 [P]. 
陈略峰 ;
郑彪 ;
吴敏 ;
李敏 .
中国专利 :CN115497161A ,2022-12-20
[10]
一种基于骨骼姿态与时空图卷积网络的行为识别方法 [P]. 
吴亮生 ;
李辰潼 ;
黄天仑 ;
黄凯 ;
雷欢 ;
卢杏坚 ;
何峰 .
中国专利 :CN112926522A ,2021-06-08