深度学习模型推理参数寻优方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411149340.0

申请日：

2024-08-21

公开(公告)号：

CN118674051A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

王少博李柏宏

申请人：

苏州元脑智能科技有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/08

代理机构：

北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250

代理人：

熊飞雪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	授权	授权
2024-09-20	公开	公开
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20240821

共 50 条

[1]

深度学习模型推理参数寻优方法、装置、设备及介质 [P].

王少博 ;

李柏宏 .

中国专利 :CN118674051B ,2024-12-17

[2]

深度学习模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

苏政鹏 .

中国专利 :CN115600676A ,2023-01-13

[3]

基于深度学习的模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

蒋煜襄 ;

郭聪 ;

于万金 ;

王林芳 ;

陈峰 .

中国专利 :CN115358403A ,2022-11-18

[4]

基于深度学习的模型推理方法、装置、介质及电子设备 [P].

闫慧丽 ;

胡晓亮 .

中国专利 :CN120163232A ,2025-06-17

[5]

深度学习模型超参数训练方法、装置、设备以及存储介质 [P].

张美娜 ;

马龙帮 ;

张海陆 ;

程揭章 ;

高玉坤 ;

李海东 ;

韩德昕 ;

刘俊杰 .

中国专利 :CN118657184A ,2024-09-17

[6]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12

[7]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248B ,2024-12-20

[8]

深度学习模型量化方法、装置、设备、存储介质及产品 [P].

陈勇 .

中国专利 :CN118410850A ,2024-07-30

[9]

基于深度学习模型的对账方法、装置、设备及介质 [P].

吴淮恩 ;

杨琳 ;

蔡启林 ;

谢陆佳 .

中国专利 :CN120654131A ,2025-09-16

[10]

深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

闻磊 .

中国专利 :CN114819159A ,2022-07-29

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