基于残差图卷积神经网络的变压器故障识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410813789.6

申请日：

2024-06-24

公开(公告)号：

CN118378178A

公开(公告)日：

2024-07-23

发明(设计)人：

张兆闯肖江滔高雨笛文玉川翁利听黄羽马作甫汪金刚赵鹏程杨贺凯

申请人：

三峡金沙江川云水电开发有限公司

申请人地址：

610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区府城大道东段288号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08 G01R31/62 G01D21/02

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

管高峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

贵州省毕节市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20240624
2024-08-23	授权	授权
2024-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差图卷积神经网络的变压器故障识别方法及系统 [P].

张兆闯 ;

肖江滔 ;

高雨笛 ;

文玉川 ;

翁利听 ;

黄羽 ;

马作甫 ;

汪金刚 ;

赵鹏程 ;

杨贺凯 .

中国专利 :CN118378178B ,2024-08-23

[2]

基于多尺度时空残差图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

曾俊铖 ;

陈智威 ;

吴少峰 ;

甘宏 ;

田俊山 .

中国专利 :CN117523662A ,2024-02-06

[3]

基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统 [P].

李艳 ;

鞠桂林 ;

黄晓远 ;

李旭 ;

杜梦莹 ;

文琦 ;

宋文君 .

中国专利 :CN120763692A ,2025-10-10

[4]

基于联合神经网络的变电站变压器故障识别方法 [P].

刘帅 ;

李垚 ;

王强 ;

孙磊 ;

巩方伟 ;

杨超 ;

魏文震 ;

罗兵 ;

张扬 ;

耿晓辉 ;

成晓俊 ;

王欣 ;

常达 ;

卢志强 ;

李恒 ;

张勇 ;

庞伟 ;

钟勇 ;

孙毅 ;

田亮 ;

韩栋 ;

董云峰 ;

陈朝迁 ;

刘故帅 ;

罗光凯 ;

杨增健 ;

吴超 ;

杨志文 .

中国专利 :CN115527172A ,2022-12-27

[5]

一种基于卷积神经网络的变压器故障声音识别方法 [P].

孙汉文 ;

徐鹏 ;

李喆 ;

史晋涛 ;

盛戈皞 ;

江秀臣 .

中国专利 :CN110322896A ,2019-10-11

[6]

基于图卷积神经网络的车辆重识别方法 [P].

郎丛妍 ;

许喆铭 ;

李浥东 ;

魏莉莉 ;

汪敏 ;

梁俪倩 ;

李尊 .

中国专利 :CN112396027A ,2021-02-23

[7]

基于异质图卷积神经网络的子电路识别方法 [P].

张萌 ;

段炜琳 ;

张峥 ;

李嘉怡 ;

丁励 ;

陈亮 .

中国专利 :CN117807943A ,2024-04-02

[8]

基于图卷积神经网络的油浸式变压器状态评估方法及装置 [P].

冯俊杰 ;

王琼 ;

袁滨 ;

刘雨飞 ;

张广勇 ;

降国俊 .

中国专利 :CN119415858B ,2025-05-09

[9]

基于图卷积神经网络的油浸式变压器状态评估方法及装置 [P].

冯俊杰 ;

王琼 ;

袁滨 ;

刘雨飞 ;

张广勇 ;

降国俊 .

中国专利 :CN119415858A ,2025-02-11

[10]

基于卷积神经网络的变压器套管故障红外图像识别方法 [P].

夏彦卫 ;

高树国 ;

刘云鹏 ;

董王英 ;

许自强 ;

李刚 ;

赵军 ;

何瑞东 ;

乔国华 .

中国专利 :CN110378424A ,2019-10-25

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