融合图神经网络的多行为推荐模型训练方法、推荐方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310332628.0

申请日：

2023-03-30

公开(公告)号：

CN118733868A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

邓小龙鲁会侗鹿忠正陆月明韩道岐左金鑫

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/901 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

薛海波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20230330
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

图神经网络的训练方法、推荐方法及电子设备 [P].

方超 ;

俞颖晔 .

中国专利 :CN115345294A ,2022-11-15

[2]

基于图神经网络的推荐模型训练方法、装置、设备及介质 [P].

王晶 .

中国专利 :CN113705797A ,2021-11-26

[3]

基于图神经网络的推荐模型训练方法、装置、设备及介质 [P].

王晶 .

中国专利 :CN113705797B ,2024-05-31

[4]

图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[5]

用于推荐Web服务组合的图神经网络模型的训练方法 [P].

葛海波 ;

鲍亮 ;

任笑 .

中国专利 :CN114065033A ,2022-02-18

[6]

用于推荐Web服务组合的图神经网络模型的训练方法 [P].

葛海波 ;

鲍亮 ;

任笑 .

中国专利 :CN114065033B ,2024-08-23

[7]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[8]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[9]

一种融合用户多行为的图神经网络推荐方法 [P].

宾辰忠 ;

李伟梁 ;

伍方健 .

中国专利 :CN116861078B ,2025-07-08

[10]

用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置 [P].

刘旭东 ;

李中英 ;

张梦馨 ;

梅晓茸 .

中国专利 :CN112200602A ,2021-01-08

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