一种基于深度学习的资源分配方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411226592.9

申请日：

2024-09-03

公开(公告)号：

CN118735750A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

宋家友郭盼盼李向君

申请人：

盛创智慧教育科技（山东）有限公司

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区龙奥北路909号海信龙奥九号1号楼1207-1208室

IPC主分类号：

G06Q50/20

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q10/047 G06Q10/0631 G06N3/0455 G06N3/092

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

蔡秋萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/20申请日:20240903
2024-10-01	公开	公开
2025-01-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的资源分配方法及系统 [P].

宋家友 ;

郭盼盼 ;

李向君 .

中国专利 :CN118735750B ,2025-01-21

[2]

基于深度学习的资源分配方法及相关设备 [P].

申振涛 ;

许中平 ;

刘迪 ;

许剑 ;

王艳茹 ;

张宁池 ;

杨润安 ;

毛政 .

中国专利 :CN119136314A ,2024-12-13

[3]

一种基于深度学习模型的资源分配方法及终端 [P].

周异 ;

何建华 ;

陈凯 ;

杜保发 ;

周曲 ;

黄征 .

中国专利 :CN109784343A ,2019-05-21

[4]

深度学习任务资源分配方法和系统 [P].

卞微知 ;

刘毅 .

中国专利 :CN114661480B ,2022-06-24

[5]

一种基于深度学习的携能NOMA系统的资源分配方法 [P].

唐杰 ;

罗静慈 ;

冯婉媚 ;

宋静茹 ;

唐珩膑 ;

苏智杰 .

中国专利 :CN110113179A ,2019-08-09

[6]

一种基于深度学习的任务卸载和资源分配方法 [P].

吴涛 ;

唐山林 ;

周启钊 ;

陈曦 ;

苏红 .

中国专利 :CN121126452A ,2025-12-12

[7]

基于深度学习的网络资源分配方法、系统及介质 [P].

邢移单 ;

佴炜 ;

李丹 ;

杨赞 ;

李凯 .

中国专利 :CN113452559A ,2021-09-28

[8]

基于深度学习的提升SCMA系统性能的资源分配方法及装置 [P].

杨斌 .

中国专利 :CN113645700A ,2021-11-12

[9]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[10]

基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法 [P].

桂冠 ;

王洁 ;

黄浩 ;

李允怡 ;

熊健 ;

范山岗 ;

杨洁 .

中国专利 :CN108737057B ,2018-11-02

← 1 2 3 4 5 →