一种基于惯性信号和声学信号的多模态活动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410616581.5

申请日：

2024-05-17

公开(公告)号：

CN118334760B

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

杨哲张颖李燕君张玉繁

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V40/70

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0455

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨天娇

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	公开	公开
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/70申请日:20240517
2024-09-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于惯性信号和声学信号的多模态活动识别方法 [P].

杨哲 ;

张颖 ;

李燕君 ;

张玉繁 .

中国专利 :CN118334760A ,2024-07-12

[2]

基于多模态心脏信号的身份识别方法及系统 [P].

杨晨熙 ;

郑全中 ;

张宇彤 ;

李昱旻 ;

凌力 ;

刘耀诚 ;

潘俊杰 ;

李欢 ;

周亚楠 ;

李建清 ;

刘澄玉 .

中国专利 :CN118568697A ,2024-08-30

[3]

基于信号转图多模态融合的飞机射频信号多任务个体识别方法 [P].

宣琦 ;

凌书扬 ;

陈嘉峻 ;

陈壮志 ;

徐东伟 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN115471695A ,2022-12-13

[4]

基于多模态特征提取与分级融合的雷达干扰信号识别方法 [P].

王海霞 ;

李琦 ;

董伟 .

中国专利 :CN121030400A ,2025-11-28

[5]

基于多模态信号的认知状态识别方法、装置、设备及介质 [P].

何秀玲 ;

李滢渟 ;

李悦 ;

李洋洋 ;

方静 ;

肖雄 ;

周瑞婕 .

中国专利 :CN118436307B ,2025-11-04

[6]

基于多模态信号的认知状态识别方法、装置、设备及介质 [P].

何秀玲 ;

李滢渟 ;

李悦 ;

李洋洋 ;

方静 ;

肖雄 ;

周瑞婕 .

中国专利 :CN118436307A ,2024-08-06

[7]

多模态信号融合情绪识别方法 [P].

朱益鹏 ;

程超 ;

杨智凯 ;

沈晓晞 ;

舒广源 ;

曾汀岚 ;

肖瑶 ;

牛思雅 ;

倪誉恩 ;

李婧怡 .

中国专利 :CN120510871A ,2025-08-19

[8]

一种基于多模态融合的雷达信号调制方式开集识别方法 [P].

何元 ;

李鑫玉 ;

郭汉斌 ;

徐永华 .

中国专利 :CN120804781A ,2025-10-17

[9]

一种基于视频和生理信号的多模态情感识别方法及系统 [P].

王春雷 ;

尉迟学彪 ;

毛鹏轩 .

中国专利 :CN111839551A ,2020-10-30

[10]

一种基于多模态蒸馏的深度学习信号调制识别方法 [P].

宣琦 ;

凌书扬 ;

陈壮志 ;

徐东伟 ;

王张伟 .

中国专利 :CN114897013A ,2022-08-12

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