一种基于深度网络的人体下肢步态相位估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310039836.1

申请日：

2023-01-13

公开(公告)号：

CN116115217B

公开(公告)日：

2024-09-13

发明(设计)人：

陈振雷郭庆石岩张继宇严尧蒋丹詹浩然许猛寇建阁王一轩

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

IPC主分类号：

A61B5/11

IPC分类号：

A61B5/103 A61B5/00

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于Informer的人体下肢步态相位个性化预测方法 [P].

王健宇 ;

麻凯 ;

刘瑞杰 ;

刘宁 ;

高禹斌 .

中国专利 :CN119905273A ,2025-04-29

[2]

一种基于Informer的人体下肢步态相位个性化预测方法 [P].

王健宇 ;

麻凯 ;

刘瑞杰 ;

刘宁 ;

高禹斌 .

中国专利 :CN119905273B ,2025-10-31

[3]

一种人体下肢步态数据采集系统 [P].

程洪 ;

黄瑞 ;

张良伟 ;

林西川 ;

潘有缘 ;

邱静 .

中国专利 :CN104434124A ,2015-03-25

[4]

一种基于步态事件的人体下肢运动意图识别方法 [P].

陈正 ;

卢形 ;

黄方昊 ;

周时钊 ;

朱世强 ;

梅珑 ;

金来 ;

郭凯 .

中国专利 :CN108992072B ,2018-12-14

[5]

一种基于多模态深度学习的人体步态预测方法 [P].

方斌 ;

孙富春 ;

王明 ;

吕钦 .

中国专利 :CN110232412B ,2019-09-13

[6]

基于深度神经网络的人体组织背景估计方法及装置 [P].

武潺 ;

杨健 ;

宋红 ;

孟博 .

中国专利 :CN112396579A ,2021-02-23

[7]

一种基于多模态深度学习的人体步态预测装置 [P].

孙富春 ;

方斌 ;

王明 ;

吕钦 .

中国专利 :CN110236550A ,2019-09-17

[8]

一种基于长短期记忆网络的步态相位实时检测方法 [P].

丁振 ;

张琦 .

中国专利 :CN114219015A ,2022-03-22

[9]

一种基于大腿间角度的连续步态相位估计方法 [P].

吴晓光 ;

董智慧 ;

牛小辰 ;

商瑾涛 ;

姜语涵 ;

杜义浩 ;

林洪彬 ;

张广才 .

中国专利 :CN120284247A ,2025-07-11

[10]

一种基于粒子群优化BP神经网络的人体步态识别方法 [P].

代金隧 ;

何志琴 ;

马家庆 ;

吴青木 ;

秦浪 ;

黄玉瑶 ;

江正锐 ;

李天虎 .

中国专利 :CN118734198A ,2024-10-01

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