一种实时时间序列异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411260663.7
申请日
2024-09-10
公开(公告)号
CN118779813A
公开(公告)日
2024-10-15
发明(设计)人
赵捷 郑闽华 赵万磊
申请人
宁波博登智能科技有限公司
申请人地址
315100 浙江省宁波市高新区宁波新材料创新中心东区2幢22号5-1-1室
IPC主分类号
G06F18/2433
IPC分类号
G06F18/22 G06F18/214
代理机构
上海剑秋知识产权代理有限公司 31382
代理人
徐浩俊
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
一种轻量级实时时间序列异常检测方法 [P]. 
潘晓光 ;
王小华 ;
张雅娜 ;
陈亮 ;
李娟 .
中国专利 :CN114692738A ,2022-07-01
[2]
一种时间序列异常检测方法 [P]. 
焦学伟 ;
高阳 .
中国专利 :CN110442600A ,2019-11-12
[3]
多粒度重构差异时间序列异常检测方法 [P]. 
田斌 ;
田宇 ;
罗晓洁 ;
王园 ;
吴宏涛 ;
马荣鑫 ;
孟颖 ;
彭甫镕 .
中国专利 :CN119989232A ,2025-05-13
[4]
一种时间序列数据流异常检测方法 [P]. 
宿红毅 ;
王起帆 ;
闫波 ;
郑宏 .
中国专利 :CN112308235A ,2021-02-02
[5]
一种多变量时间序列异常检测方法及装置 [P]. 
周小明 ;
姚羽 ;
杨利成 ;
胡博 ;
杨巍 ;
宁辽逸 ;
杨道青 ;
周金磊 .
中国专利 :CN119475024A ,2025-02-18
[6]
一种基于多变量时间序列的异常检测方法 [P]. 
朱笑岩 ;
王琳玉 ;
张嘉伟 ;
牛俊 ;
韩雪雪 .
中国专利 :CN120196995A ,2025-06-24
[7]
一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P]. 
闫秋艳 ;
李博雪 ;
姜竹郡 ;
佟毓来 .
中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08
[8]
一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P]. 
闫秋艳 ;
李博雪 ;
姜竹郡 ;
佟毓来 .
中国专利 :CN120449062B ,2025-08-29
[9]
一种时间序列异常检测方法及装置 [P]. 
张顺龙 ;
王占一 .
中国专利 :CN109871401B ,2019-06-11
[10]
一种时间序列异常检测方法及装置 [P]. 
杨思晓 ;
秦臻 ;
田光见 .
中国专利 :CN109902703A ,2019-06-18