面向边缘智能的联邦学习客户端资源异构方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410716419.0

申请日：

2024-06-04

公开(公告)号：

CN118690873A

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

荆山田洋赵圣楠赵川徐俊陈贞翔刘伟

申请人：

济南大学

申请人地址：

250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	公开	公开
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240604

共 50 条

[1]

联邦学习客户端通信压缩方法、客户端装置及联邦学习系统 [P].

王新宇 ;

叶保留 ;

陆桑璐 ;

曹杰 .

中国专利 :CN118410840A ,2024-07-30

[2]

基于流形学习的单客户端多域异构联邦学习系统和方法 [P].

张涛 ;

刘腾 ;

穆旭彤 ;

李浩硕 ;

郭阳阳 ;

马鑫迪 ;

沈玉龙 ;

马建峰 .

中国专利 :CN118734995A ,2024-10-01

[3]

一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法 [P].

张伟文 ;

陈彦熹 .

中国专利 :CN116011589B ,2025-12-16

[4]

联邦学习的系统和方法及客户端装置 [P].

凯文·J·梁 ;

尼基尔·梅达 ;

郝维托 ;

李正元 ;

卡林·劳伦斯 ;

穆斯塔法·艾尔可哈米 .

中国专利 :CN113762524A ,2021-12-07

[5]

面向资源受限客户端的自适应联邦持续学习方法及装置 [P].

王吉 ;

包卫东 ;

钟正仪 ;

张耀鸿 ;

贾博宇 ;

焦子潇 ;

王攀 ;

江文钲 ;

张亮 .

中国专利 :CN119090023A ,2024-12-06

[6]

一种异构数据下边缘侧联邦学习的客户端选择方法 [P].

赵健鑫 ;

刘驰 ;

冯雁浩 ;

常欣煜 .

中国专利 :CN114385376A ,2022-04-22

[7]

一种异构数据下边缘侧联邦学习的客户端选择方法 [P].

赵健鑫 ;

刘驰 ;

冯雁浩 ;

常欣煜 .

中国专利 :CN114385376B ,2024-05-31

[8]

面向联邦学习标签翻转攻击的客户端选择防御方法及系统 [P].

陈思光 ;

李建鑫 .

中国专利 :CN117439804A ,2024-01-23

[9]

一种面向长尾数据的联邦学习客户端选择方法及系统 [P].

黄家嘉 ;

孙颖 ;

危阜胜 .

中国专利 :CN117350371B ,2025-08-05

[10]

一种面向长尾数据的联邦学习客户端选择方法及系统 [P].

黄家嘉 ;

孙颖 ;

危阜胜 .

中国专利 :CN117350371A ,2024-01-05

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