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基于多传感器信息融合的双足机器人状态估计方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410718714.X
申请日
:
2024-06-05
公开(公告)号
:
CN118293925B
公开(公告)日
:
2024-09-06
发明(设计)人
:
张国腾
马怀梁
朱玮良
谯立超
宋锐
申请人
:
山东大学
申请人地址
:
250000 山东省济南市历下区经十路17923号
IPC主分类号
:
G01C21/20
IPC分类号
:
G01C21/16
G01C21/18
G01C21/00
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
周凌云
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-06
授权
授权
2024-07-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01C 21/20申请日:20240605
2024-07-05
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多传感器信息融合的双足机器人状态估计方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张国腾
;
马怀梁
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机构:
山东大学
山东大学
马怀梁
;
朱玮良
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机构:
山东大学
山东大学
朱玮良
;
谯立超
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机构:
山东大学
山东大学
谯立超
;
论文数:
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机构:
宋锐
.
中国专利
:CN118293925A
,2024-07-05
[2]
基于多传感器信息的双足机器人状态估计方法
[P].
甘春标
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机构:
余姚市机器人研究中心
余姚市机器人研究中心
甘春标
;
陈勇铭
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机构:
余姚市机器人研究中心
余姚市机器人研究中心
陈勇铭
;
张金霖
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机构:
余姚市机器人研究中心
余姚市机器人研究中心
张金霖
;
黄伟迪
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机构:
余姚市机器人研究中心
余姚市机器人研究中心
黄伟迪
;
雷华
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机构:
余姚市机器人研究中心
余姚市机器人研究中心
雷华
.
中国专利
:CN120721079A
,2025-09-30
[3]
基于多传感器信息融合的足式机器人本体状态估计方法
[P].
马宏绪
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马宏绪
;
司振飞
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司振飞
;
安宏雷
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安宏雷
;
韦庆
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韦庆
;
王剑
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王剑
;
王发林
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王发林
;
张芷僮
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张芷僮
;
杨宇
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杨宇
;
刘轶
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刘轶
.
中国专利
:CN108621161B
,2018-10-09
[4]
基于多传感器信息融合的机器人编队构造方法及系统
[P].
夏海生
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夏海生
;
钟传宇
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钟传宇
;
李智军
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李智军
.
中国专利
:CN113093759A
,2021-07-09
[5]
基于多传感器信息融合的交通状态估计方法和装置
[P].
郭宇奇
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郭宇奇
;
李宏海
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李宏海
;
朱丽丽
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朱丽丽
;
牛树云
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牛树云
;
李茜瑶
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李茜瑶
;
黄烨然
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黄烨然
;
侯德藻
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侯德藻
;
高剑
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高剑
;
常征
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常征
;
车晓琳
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车晓琳
.
中国专利
:CN113053106B
,2021-06-29
[6]
基于多传感器信息融合的管道检测机器人及方法
[P].
贾鑫明
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贾鑫明
;
孙显彬
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孙显彬
;
谭继文
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谭继文
.
中国专利
:CN109737267A
,2019-05-10
[7]
基于多传感器数据融合的水下机器人状态估计方法
[P].
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机构:
冀大雄
;
汪新伟
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机构:
浙江大学
浙江大学
汪新伟
;
论文数:
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机构:
梅德庆
.
中国专利
:CN117707211A
,2024-03-15
[8]
基于多传感器信息融合的农业型机器人
[P].
柳平增
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柳平增
;
程述汉
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程述汉
.
中国专利
:CN202837960U
,2013-03-27
[9]
多传感器信息融合的智能机器人导航装置
[P].
刘旭
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刘旭
;
刘威扬
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刘威扬
.
中国专利
:CN211437278U
,2020-09-08
[10]
一种基于多传感器信息融合的机器人控制系统
[P].
马步锋
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马步锋
.
中国专利
:CN109164804A
,2019-01-08
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