一种基于深度生成学习网络的多模态室内定位方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410485730.9

申请日：

2024-04-22

公开(公告)号：

CN118382065A

公开(公告)日：

2024-07-23

发明(设计)人：

王林徐荣楠荆楠于家新王家淇

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号

IPC主分类号：

H04W4/029

IPC分类号：

H04W4/33 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0455 G06F21/62 G06V10/40 G01C21/20

代理机构：

沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266

代理人：

王建男

法律状态：

公开

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	公开	公开
2024-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 4/029申请日:20240422

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的CSI室内定位方法及系统 [P].

张帅 ;

张光豪 ;

唐菲菲 ;

张红伟 ;

潘国兵 ;

李华蓉 ;

杨志鑫 .

中国专利 :CN120499604A ,2025-08-15

[2]

一种基于多模态融合和深度学习的无线室内定位方法及系统 [P].

季笑 ;

张闯 .

中国专利 :CN118118855A ,2024-05-31

[3]

一种基于多模态融合和深度学习的无线室内定位方法及系统 [P].

季笑 ;

张闯 .

中国专利 :CN118118855B ,2024-08-27

[4]

基于深度集成学习的WiFi室内定位方法 [P].

崔玮 ;

孙国胜 ;

王海霞 ;

卢晓 ;

盛春阳 ;

张治国 ;

李玉霞 .

中国专利 :CN110049441A ,2019-07-23

[5]

一种面向多模态数据的元学习室内定位方法 [P].

代茜怡 ;

钱博诚 ;

司皓楠 ;

刘新浩 ;

曹煜 ;

叶诗越 .

中国专利 :CN118265138A ,2024-06-28

[6]

一种基于深度学习网络和特征点识别的室内定位方法 [P].

王陈哲 ;

毕凯 ;

彭舒 ;

师帅一 ;

陈宇佳 ;

朱杰 ;

杜光宇 ;

陶诗量 .

中国专利 :CN120427009A ,2025-08-05

[7]

一种基于LSTM和多传感器融合的室内定位方法 [P].

于瑞云 ;

王开开 ;

李滨滨 ;

叶德志 .

中国专利 :CN110118560A ,2019-08-13

[8]

基于深度学习的灯具识别的室内定位方法、装置及系统 [P].

周安福 ;

张欢欢 ;

徐冬竹 ;

徐少青 ;

张新宇 ;

马华东 .

中国专利 :CN110309715B ,2019-10-08

[9]

基于神经网络和粒子滤波多源融合的室内定位方法 [P].

鲍亚川 ;

杨再秀 ;

李敏 ;

向才炳 ;

刘嘉钰 ;

程可欣 ;

卢小峰 .

中国专利 :CN110401978B ,2019-11-01

[10]

一种基于深度学习的WiFi室内定位系统 [P].

钱久超 ;

洪燕 ;

刘佩林 .

中国专利 :CN107529222B ,2017-12-29

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