一种基于力度无关鲁棒特征的肌电手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111514339.X

申请日：

2021-12-11

公开(公告)号：

CN114169375B

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

李玉榕林恒施正义杜国川

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/24 G06F18/214 G06F3/01

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于力度无关鲁棒特征的肌电手势识别方法 [P].

李玉榕 ;

林恒 ;

施正义 ;

杜国川 .

中国专利 :CN114169375A ,2022-03-11

[2]

基于多特征融合CNN的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

孙浩然 ;

何玉鹏 ;

鲁捷敏 ;

韩嘉琛 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN111860410A ,2020-10-30

[3]

一种稳定性特征发掘的迁移学习肌电手势识别方法 [P].

彭勇 ;

朱成熙 ;

李逸冰 ;

方银锋 .

中国专利 :CN118034493A ,2024-05-14

[4]

一种稳定性特征发掘的迁移学习肌电手势识别方法 [P].

彭勇 ;

朱成熙 ;

李逸冰 ;

方银锋 .

中国专利 :CN118034493B ,2024-11-26

[5]

一种基于注意力机制与多特征融合的肌电手势识别方法 [P].

诸莹杰 ;

张克勤 ;

褚健 ;

杨根科 ;

王宏武 ;

裘焱枫 .

中国专利 :CN114569143A ,2022-06-03

[6]

一种基于多域特征融合的轻量化肌电手势识别方法 [P].

李恺如 ;

李亚舟 ;

王佩瑶 ;

赵东辉 .

中国专利 :CN119475033A ,2025-02-18

[7]

一种基于多域特征融合的轻量化肌电手势识别方法 [P].

李恺如 ;

李亚舟 ;

王佩瑶 ;

赵东辉 .

中国专利 :CN119475033B ,2025-05-27

[8]

一种肌电手势识别方法和系统 [P].

陈益强 ;

张迎伟 ;

于汉超 ;

杨晓东 .

中国专利 :CN107480697B ,2017-12-15

[9]

一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法 [P].

袁学东 ;

江茜 ;

李沿宏 ;

邹可 .

中国专利 :CN113625882B ,2021-11-09

[10]

一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统 [P].

张召 ;

江威明 ;

李凡长 ;

张莉 ;

王邦军 .

中国专利 :CN105760872A ,2016-07-13

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