一种基于语境学习的软件漏洞评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410168322.0

申请日：

2024-02-06

公开(公告)号：

CN118296609A

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

裴文龙陈翔黄一麟田丹陆桂龙蔡之龙赵俊杰蔡永维

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F40/194 G06F40/253 G06F40/295 G06F40/30 G06F18/213 G06F18/22

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20240206
2024-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于课程学习和有序回归的软件漏洞严重性评估方法 [P].

陈翔 ;

王积玉 ;

田丹 ;

高朝阳 ;

张龙 ;

曹义 .

中国专利 :CN119670093A ,2025-03-21

[2]

一种基于持续学习的软件漏洞评估方法 [P].

薛佳程 ;

陈翔 ;

田丹 ;

王积玉 .

中国专利 :CN119026138B ,2025-12-09

[3]

一种基于持续学习的软件漏洞评估方法 [P].

薛佳程 ;

陈翔 ;

田丹 ;

王积玉 .

中国专利 :CN119026138A ,2024-11-26

[4]

一种基于元学习和多模态融合的代码漏洞检测方法 [P].

鞠小林 ;

曹义 ;

曹鹤玲 ;

高瞻 ;

王皓晨 ;

邵浩然 ;

陈翔 ;

张龙 ;

王积玉 ;

高朝阳 .

中国专利 :CN121118057A ,2025-12-12

[5]

一种基于漏洞原因描述和指令微调的软件漏洞检测方法 [P].

陆桂龙 ;

鞠小林 ;

张书为 ;

陈翔 ;

陈亮 .

中国专利 :CN118364470A ,2024-07-19

[6]

基于粒子群优化和知识蒸馏的轻量级软件漏洞评估方法 [P].

陈翔 ;

高朝阳 ;

田丹 ;

曲豫宾 ;

王积玉 ;

杨光 ;

张龙 ;

曹义 ;

王吉彬 ;

鞠小林 .

中国专利 :CN120258089A ,2025-07-04

[7]

一种改进的基于大语言模型的漏洞检测方法 [P].

陆桂龙 ;

鞠小林 ;

陈翔 ;

赵俊杰 ;

裴文龙 ;

蔡之龙 .

中国专利 :CN117494131A ,2024-02-02

[8]

一种基于大语言模型和信息融合的漏洞严重程度预测方法 [P].

高朝阳 ;

陈翔 ;

田丹 ;

裴文龙 ;

张广倍 ;

王积玉 ;

张龙 ;

王荣 .

中国专利 :CN118916881A ,2024-11-08

[9]

基于迁移学习和损失调整的多模态长文本漏洞分类方法 [P].

鞠小林 ;

张龙 ;

邵浩然 ;

高瞻 ;

王皓晨 ;

曹义 .

中国专利 :CN120493103A ,2025-08-15

[10]

一种基于双向预训练的软件漏洞自动修复方法 [P].

郭军军 ;

刘云飞 .

中国专利 :CN120012096A ,2025-05-16

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