基于深度神经网络的遥感图像融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410555730.1

申请日：

2024-05-07

公开(公告)号：

CN118506138A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

张凯闫娜孙建德万文博

申请人：

山东师范大学

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V20/13 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

董雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240507
2024-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统 [P].

张凯 ;

杨桂烁 ;

孙建德 ;

张风 ;

万文博 .

中国专利 :CN115311184A ,2022-11-08

[2]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[3]

基于双通道神经网络的遥感图像融合方法 [P].

彭进业 ;

刘璐 ;

王珺 ;

阎昆 ;

吴振国 ;

章勇勤 ;

张二磊 ;

罗迒哉 ;

祝轩 ;

李展 ;

艾娜 .

中国专利 :CN109886870A ,2019-06-14

[4]

一种基于深度神经网络的多源遥感图像融合方法 [P].

余典 ;

李坤 ;

田昕 ;

张玮 .

中国专利 :CN114119444A ,2022-03-01

[5]

一种基于深度神经网络的多源遥感图像融合方法 [P].

余典 ;

李坤 ;

田昕 ;

张玮 .

中国专利 :CN114119444B ,2024-04-16

[6]

基于多尺度动态卷积神经网络的遥感图像融合方法及系统 [P].

胡建文 ;

胡佩 ;

张辉 .

中国专利 :CN111080567A ,2020-04-28

[7]

基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法 [P].

张小利 ;

李雄飞 ;

叶发杰 ;

于爽 ;

王婧 ;

骆实 ;

朱芮 .

中国专利 :CN109272010B ,2019-01-25

[8]

基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置 [P].

叶坤 ;

龙辉 ;

李建忠 ;

黄博学 ;

史振伟 ;

李铮 ;

金婷婷 ;

张付卫 .

中国专利 :CN119942368A ,2025-05-06

[9]

基于深度神经网络的遥感图像检测方法及装置 [P].

叶坤 ;

龙辉 ;

李建忠 ;

黄博学 ;

史振伟 ;

李铮 ;

金婷婷 ;

张付卫 .

中国专利 :CN119942368B ,2025-11-14

[10]

基于深度融合的卷积神经网络的遥感图像分类方法 [P].

郭勇 ;

张晓霞 ;

张霞 .

中国专利 :CN111612066B ,2020-09-01

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