深度神经网络中自适应数量分配及数据选择方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410255600.6

申请日：

2024-03-06

公开(公告)号：

CN118551803A

公开(公告)日：

2024-08-27

发明(设计)人：

张鉴殊傅彦凯彭子恒

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08 G06F18/211 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/2431 G06F12/0875

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20240306
2024-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应负载分配的深度神经网络模型协同推理方法 [P].

陈旭 ;

曾烈康 ;

周知 .

中国专利 :CN112686374A ,2021-04-20

[2]

基于深度神经网络的车床热误差自适应补偿方法及系统 [P].

吴文武 ;

赵万华 ;

刘辰 ;

位文明 ;

郭正 .

中国专利 :CN119472502A ,2025-02-18

[3]

深度神经网络的优化方法及系统 [P].

刘聪 ;

何婷婷 ;

潘嘉 ;

王智国 ;

胡国平 ;

胡郁 .

中国专利 :CN104751842A ,2015-07-01

[4]

针对深度神经网络模型的自适应精度 [P].

E·弗拉希藤贝格 ;

P·法拉伯斯基 ;

徐聪 ;

D·S·米罗吉西克 .

美国专利 :CN120106153A ,2025-06-06

[5]

面向脉冲神经网络的自适应模型转化方法及系统 [P].

张毅 ;

刘晓东 ;

彭龙 ;

马俊 ;

黄辰林 ;

余杰 ;

谭郁松 ;

吴庆波 ;

廖湘科 ;

汪昌棋 ;

李文杰 .

中国专利 :CN112288080A ,2021-01-29

[6]

基于深度神经网络的Noc自适应路由方法、装置及存储介质 [P].

徐灿 ;

宋留斌 ;

杨超三 ;

李金海 ;

邱昕 ;

刘文学 .

中国专利 :CN120499070A ,2025-08-15

[7]

基于深度神经网络模型的数据保护方法、系统及介质 [P].

冷静文 ;

卢淑文 ;

过敏意 ;

李正一 .

中国专利 :CN117171766B ,2024-04-05

[8]

基于深度神经网络的钢筋数量检测方法及系统 [P].

汪凡 ;

李翔 ;

李伟 ;

车志宏 ;

李柯辰 .

中国专利 :CN112132780A ,2020-12-25

[9]

一种基于深度神经网络的领域自适应方法 [P].

郭伟 .

中国专利 :CN106683666A ,2017-05-17

[10]

自适应弹性网与深度神经网络融合的基因数据变量选择及分类方法 [P].

秦喜文 ;

王芮 ;

李绍松 ;

谭佳伟 ;

徐定鑫 ;

崔薛腾 ;

张斯琪 .

中国专利 :CN113241122A ,2021-08-10

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