一种基于深度学习的侧信道攻击方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311127739.4

申请日：

2023-09-04

公开(公告)号：

CN117093984B

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

黄海吴金明于斌马超关志博吴英东

申请人：

哈尔滨理工大学中数（深圳）时代科技有限公司

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F21/50

IPC分类号：

G06F21/57 G06F21/62 G06F21/71 G06F21/60 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217

代理人：

杨立超

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统 [P].

任思国 ;

汪辉 ;

帅志远 ;

邓婉秋 ;

张庆辉 .

中国专利 :CN118337494B ,2025-04-18

[2]

基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统 [P].

任思国 ;

汪辉 ;

帅志远 ;

邓婉秋 ;

张庆辉 .

中国专利 :CN118337494A ,2024-07-12

[3]

使用SpecAugment技术的基于深度学习的侧信道攻击方法及系统 [P].

胡红钢 ;

罗志敏 .

中国专利 :CN115037437A ,2022-09-09

[4]

基于自注意力机制的深度学习侧信道攻击方法及系统 [P].

寇小勇 ;

周梓馨 ;

杨威 ;

张功萱 .

中国专利 :CN116208311B ,2025-11-28

[5]

一种基于流形学习的侧信道攻击方法及攻击系统 [P].

高建烨 ;

欧长海 ;

李欣垚 .

中国专利 :CN119299068A ,2025-01-10

[6]

一种基于机器学习的侧信道攻击方法及系统 [P].

罗书剑 ;

陆禹涵 ;

陈奕兴 ;

王仕伟 ;

崔益军 ;

王辈 ;

吕飞 ;

夏永君 ;

王成华 ;

刘伟强 .

中国专利 :CN120675693A ,2025-09-19

[7]

基于深度学习的侧信道分析方法 [P].

李浪 ;

欧雨 .

中国专利 :CN111565189B ,2020-08-21

[8]

针对深度学习算法的侧信道攻击的防护方法 [P].

董高峰 ;

胡红钢 .

中国专利 :CN111597551B ,2024-02-27

[9]

针对深度学习算法的侧信道攻击的防护方法 [P].

董高峰 ;

胡红钢 .

中国专利 :CN111597551A ,2020-08-28

[10]

基于联邦深度学习的量子密钥分发侧信道攻击检测方法 [P].

张宝龙 .

中国专利 :CN118784204A ,2024-10-15

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